Distribuciones Poisson y Gamma: Una Discreta y Continua Relación.
En el presente artículo se indica la relación que existe entre la distribución de Poisson y la distribución Gamma, de una manera concisa y elemental. Se inicia revisando los aspectos y/o propiedades básicas de cada distribución. Esto incluye las respectivas demostraciones de función de probabilidad...
| Main Author: | |
|---|---|
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| Language: | English |
| Published: |
Editorial Uniautónoma
2014-08-01
|
| Series: | Prospectiva |
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| author | Fabián Muñoz |
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| description | En el presente artículo se indica la relación que existe entre la distribución de Poisson y la distribución Gamma,
de una manera concisa y elemental. Se inicia revisando los aspectos y/o propiedades básicas de cada distribución.
Esto incluye las respectivas demostraciones de función de probabilidad y función de densidad, además de las pertinentes
fórmulas de esperanza y varianza, junto con las demostraciones de cada una de éstas. Se exhiben algunas
propiedades a tener en cuenta para cada distribución, y posteriormente se presenta la relación existente entre estas
últimas. Se proponen también, algunos ejemplos que ilustren el empleo de cada distribución y su mencionada
relación. |
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| institution | Directory Open Access Journal |
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| publisher | Editorial Uniautónoma |
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| series | Prospectiva |
| spelling | doaj.art-5d784ac0334a4376b181b7834c3eb8d72022-12-21T21:21:30ZengEditorial UniautónomaProspectiva1692-82612216-13682014-08-0112110.15665/rp.v12i1.156Distribuciones Poisson y Gamma: Una Discreta y Continua Relación.Fabián Muñoz0Universidad del NorteEn el presente artículo se indica la relación que existe entre la distribución de Poisson y la distribución Gamma, de una manera concisa y elemental. Se inicia revisando los aspectos y/o propiedades básicas de cada distribución. Esto incluye las respectivas demostraciones de función de probabilidad y función de densidad, además de las pertinentes fórmulas de esperanza y varianza, junto con las demostraciones de cada una de éstas. Se exhiben algunas propiedades a tener en cuenta para cada distribución, y posteriormente se presenta la relación existente entre estas últimas. Se proponen también, algunos ejemplos que ilustren el empleo de cada distribución y su mencionada relación.http://ojs.uac.edu.co/index.php/prospectiva/article/view/156Distribución de PoissonDistribución GammaFunción de ProbabilidadFunción de DensidadDistribución AcumuladaEsperanza |
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