Tecnología automática para la clasificación y mejor destino de los crudos cubanos
La clasificación de los petróleos cubanos es una gran necesidad, y más aún, la determinación de su destino, para hacer más eficiente su utilización. Se propuso entonces como objetivo, llevar a cabo un procedimiento para obtener una clasificación de los crudos nativos. Para esto se analizó la natural...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Centro Nacional de Investigaciones Científicas
2015-05-01
|
| Series: | Revista CENIC Ciencias Químicas |
| Online Access: | https://revista.cnic.cu/index.php/RevQuim/article/view/180 |
| _version_ | 1797401211990704128 |
|---|---|
| author | Roberto Ayllón-Torres Osvaldo Rodríguez-Morán Carlos Morón-Alvarez |
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| author_sort | Roberto Ayllón-Torres |
| collection | DOAJ |
| description | La clasificación de los petróleos cubanos es una gran necesidad, y más aún, la determinación de su destino, para hacer más eficiente su utilización. Se propuso entonces como objetivo, llevar a cabo un procedimiento para obtener una clasificación de los crudos nativos. Para esto se analizó la naturaleza de los datos de los crudos nacionales y sus atributos, la cual constaba inicialmente de 30 atributos con 54 muestras de petróleo y se determinó procesarlos como atributos dividido por intervalos. Se aplicaron las herramientas del reconocimiento de patrones para clasificar los crudos en los cinco grupos establecidos: Ligeros, Medianos, Semi-Pesados, Pesados y Extra-Pesados. Se seleccionaron los atributos más representativos a partir del Peso Informativo. Se reconocieron cinco casos que estaban en contradicción con sus ubicaciones experticias iníciales en la Matriz de Aprendizaje, estas eliminaciones fueron justificadas. Se utilizó la similitud estricta por Intervalos, como medida de “cercanía” entre los casos. La magnitud de la Matriz de Aprendizaje resultó de 22 atributos y 49 casos. Finalmente, se diseñó un programa automático para la clasificación de los crudos y se obtuvo un 98.0% de eficacia en la clasificación de la Matriz de Control de 49 muestras de crudos nativos. |
| first_indexed | 2024-03-09T02:06:35Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-5d8b9e20384e44a8880e330a34d62f9e |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2221-2442 |
| language | English |
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| publishDate | 2015-05-01 |
| publisher | Centro Nacional de Investigaciones Científicas |
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| spelling | doaj.art-5d8b9e20384e44a8880e330a34d62f9e2023-12-07T16:37:46ZengCentro Nacional de Investigaciones CientíficasRevista CENIC Ciencias Químicas2221-24422015-05-01461117125179Tecnología automática para la clasificación y mejor destino de los crudos cubanosRoberto Ayllón-Torres0Osvaldo Rodríguez-Morán1Carlos Morón-Alvarez2Centro de Investigaciones del Petróleo (CEINPET)Centro de Investigaciones del Petróleo (CEINPET)Centro de Investigaciones del Petróleo (CEINPET)La clasificación de los petróleos cubanos es una gran necesidad, y más aún, la determinación de su destino, para hacer más eficiente su utilización. Se propuso entonces como objetivo, llevar a cabo un procedimiento para obtener una clasificación de los crudos nativos. Para esto se analizó la naturaleza de los datos de los crudos nacionales y sus atributos, la cual constaba inicialmente de 30 atributos con 54 muestras de petróleo y se determinó procesarlos como atributos dividido por intervalos. Se aplicaron las herramientas del reconocimiento de patrones para clasificar los crudos en los cinco grupos establecidos: Ligeros, Medianos, Semi-Pesados, Pesados y Extra-Pesados. Se seleccionaron los atributos más representativos a partir del Peso Informativo. Se reconocieron cinco casos que estaban en contradicción con sus ubicaciones experticias iníciales en la Matriz de Aprendizaje, estas eliminaciones fueron justificadas. Se utilizó la similitud estricta por Intervalos, como medida de “cercanía” entre los casos. La magnitud de la Matriz de Aprendizaje resultó de 22 atributos y 49 casos. Finalmente, se diseñó un programa automático para la clasificación de los crudos y se obtuvo un 98.0% de eficacia en la clasificación de la Matriz de Control de 49 muestras de crudos nativos.https://revista.cnic.cu/index.php/RevQuim/article/view/180 |
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