Oil Spill Classification Using an Autoencoder and Hyperspectral Technology
Hyperspectral technology has been playing a leading role in monitoring oil spills in marine environments, which is an issue of international concern. In the case of monitoring oil spills in local areas, hyperspectral technology of small dimensions is the ideal solution. This research explores the us...
Những tác giả chính: | María Gema Carrasco-García, María Inmaculada Rodríguez-García, Juan Jesús Ruíz-Aguilar, Lipika Deka, David Elizondo, Ignacio José Turias Domínguez |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
MDPI AG
2024-03-01
|
Loạt: | Journal of Marine Science and Engineering |
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://www.mdpi.com/2077-1312/12/3/495 |
Những quyển sách tương tự
-
Hyperspectral anomaly detection via memory‐augmented autoencoders
Bằng: Zhe Zhao, et al.
Được phát hành: (2023-12-01) -
Offshore Oil Spill Detection Based on CNN, DBSCAN, and Hyperspectral Imaging
Bằng: Ce Zhan, et al.
Được phát hành: (2024-01-01) -
Anomaly-Guided Double Autoencoders for Hyperspectral Unmixing
Bằng: Hongyi Liu, et al.
Được phát hành: (2025-02-01) -
3D-CNN and Autoencoder-Based Gas Detection in Hyperspectral Images
Bằng: Okan Bilge Ozdemir, et al.
Được phát hành: (2023-01-01) -
Pixel-associated autoencoder for hyperspectral anomaly detection
Bằng: Pei Xiang, et al.
Được phát hành: (2024-05-01)