Pemodelan CNN Untuk Deteksi Emosi Berbasis Speech Bahasa Indonesia
Perkembangan teknologi menunjukkan semakin banyak kebutuhan perangkat yang mampu menjalankan interaksi antara manusia dengan computer secara cerdas. Satu contohnya adalah sistem pengenalan emosi dengan computer. Di dalamnya diperlukan kemampuan untuk melakukan pengenalan, penafsiran, dan memberikan...
Main Authors: | Yulistia Khoirotul Aini, Tri Budi Santoso, Titon Dutono |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Politeknik Caltex Riau
2021-06-01
|
Series: | Jurnal Komputer Terapan |
Subjects: | |
Online Access: | https://jurnal.pcr.ac.id/index.php/jkt/article/view/4623 |
Similar Items
-
Bangla Speech Emotion Recognition and Cross-Lingual Study Using Deep CNN and BLSTM Networks
by: Sadia Sultana, et al.
Published: (2022-01-01) -
CNN Modelling Untuk Deteksi Wajah Berbasis Gender Menggunakan Python
by: warnia nengsih
Published: (2020-11-01) -
Identifikasi Jenis Kelamin Secara Real Time Berdasarkan Suara Pada Raspberry Pi
by: Mirza Ardiana, et al.
Published: (2022-06-01) -
Performance Improvement of Speech Emotion Recognition Systems by Combining 1D CNN and LSTM with Data Augmentation
by: Shing-Tai Pan, et al.
Published: (2023-05-01) -
Deteksi Tangan Otomatis Pada Video Percakapan Bahasa Isyarat Indonesia Menggunakan Metode YOLO Dan CNN
by: Indah Inayatul Arifah, et al.
Published: (2022-11-01)