Análise bayesiana univariada e bivariada para a conversão alimentar de suínos da raça Piau
O objetivo deste trabalho foi apresentar modelagens alternativas, uni e bivariadas, para avaliação da conversão alimentar (CA) de suínos da raça Piau, com uso de inferência bayesiana. Os efeitos de sexo e genótipo sobre a CA dos animais foram avaliados por meio de procedimentos de simulação de Monte...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Embrapa Informação Tecnológica
2014-10-01
|
| Series: | Pesquisa Agropecuária Brasileira |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2014001000754&lng=en&tlng=en |
| _version_ | 1811209480360165376 |
|---|---|
| author | Robson Marcelo Rossi Elias Nunes Martins Paulo Sávio Lopes Fabyano Fonseca e Silva |
| author_facet | Robson Marcelo Rossi Elias Nunes Martins Paulo Sávio Lopes Fabyano Fonseca e Silva |
| author_sort | Robson Marcelo Rossi |
| collection | DOAJ |
| description | O objetivo deste trabalho foi apresentar modelagens alternativas, uni e bivariadas, para avaliação da conversão alimentar (CA) de suínos da raça Piau, com uso de inferência bayesiana. Os efeitos de sexo e genótipo sobre a CA dos animais foram avaliados por meio de procedimentos de simulação de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC) e de integração aproximada aninhada de Laplace (INLA). O modelo univariado foi avaliado com diferentes distribuições para o erro - normal (gaussiana), t de Student, gama, log-normal e skew-normal -, enquanto, para o modelo bivariado, considerou-se o erro normal. A distribuição skew-normal foi o modelo mais parcimonioso para inferir sobre a resposta direta (univariada) da CA aos efeitos de sexo e genótipo, os quais não foram significativos. O modelo bivariado foi capaz de identificar diferenças significativas no ganho de peso e no consumo de ração em níveis de significância não detectados pelo modelo univariado. Além disso, ele também foi capaz de detectar diferenças entre sexos, quando agrupados por genótipos NN (machos, 2,73±0,04; fêmeas, 2,68±0,04) e Nn (machos, 2,70±0,07; fêmeas, 2,64±0,07), e revelou maior acurácia e precisão nas inferências nutricionais. Em ambas as abordagens, o método bayesiano mostra-se flexível e eficiente para a avaliação do desempenho nutricional dos animais. |
| first_indexed | 2024-04-12T04:38:52Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-5f126508fd504fec8cc4f7570f539b47 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1678-3921 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-12T04:38:52Z |
| publishDate | 2014-10-01 |
| publisher | Embrapa Informação Tecnológica |
| record_format | Article |
| series | Pesquisa Agropecuária Brasileira |
| spelling | doaj.art-5f126508fd504fec8cc4f7570f539b472022-12-22T03:47:42ZengEmbrapa Informação TecnológicaPesquisa Agropecuária Brasileira1678-39212014-10-01491075476110.1590/S0100-204X2014001000002S0100-204X2014001000754Análise bayesiana univariada e bivariada para a conversão alimentar de suínos da raça PiauRobson Marcelo RossiElias Nunes MartinsPaulo Sávio LopesFabyano Fonseca e SilvaO objetivo deste trabalho foi apresentar modelagens alternativas, uni e bivariadas, para avaliação da conversão alimentar (CA) de suínos da raça Piau, com uso de inferência bayesiana. Os efeitos de sexo e genótipo sobre a CA dos animais foram avaliados por meio de procedimentos de simulação de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC) e de integração aproximada aninhada de Laplace (INLA). O modelo univariado foi avaliado com diferentes distribuições para o erro - normal (gaussiana), t de Student, gama, log-normal e skew-normal -, enquanto, para o modelo bivariado, considerou-se o erro normal. A distribuição skew-normal foi o modelo mais parcimonioso para inferir sobre a resposta direta (univariada) da CA aos efeitos de sexo e genótipo, os quais não foram significativos. O modelo bivariado foi capaz de identificar diferenças significativas no ganho de peso e no consumo de ração em níveis de significância não detectados pelo modelo univariado. Além disso, ele também foi capaz de detectar diferenças entre sexos, quando agrupados por genótipos NN (machos, 2,73±0,04; fêmeas, 2,68±0,04) e Nn (machos, 2,70±0,07; fêmeas, 2,64±0,07), e revelou maior acurácia e precisão nas inferências nutricionais. Em ambas as abordagens, o método bayesiano mostra-se flexível e eficiente para a avaliação do desempenho nutricional dos animais.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2014001000754&lng=en&tlng=enanálise multivariadadesempenho nutricionalINLAMCMCsíndrome do estresse suíno. |
| spellingShingle | Robson Marcelo Rossi Elias Nunes Martins Paulo Sávio Lopes Fabyano Fonseca e Silva Análise bayesiana univariada e bivariada para a conversão alimentar de suínos da raça Piau Pesquisa Agropecuária Brasileira análise multivariada desempenho nutricional INLA MCMC síndrome do estresse suíno. |
| title | Análise bayesiana univariada e bivariada para a conversão alimentar de suínos da raça Piau |
| title_full | Análise bayesiana univariada e bivariada para a conversão alimentar de suínos da raça Piau |
| title_fullStr | Análise bayesiana univariada e bivariada para a conversão alimentar de suínos da raça Piau |
| title_full_unstemmed | Análise bayesiana univariada e bivariada para a conversão alimentar de suínos da raça Piau |
| title_short | Análise bayesiana univariada e bivariada para a conversão alimentar de suínos da raça Piau |
| title_sort | analise bayesiana univariada e bivariada para a conversao alimentar de suinos da raca piau |
| topic | análise multivariada desempenho nutricional INLA MCMC síndrome do estresse suíno. |
| url | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2014001000754&lng=en&tlng=en |
| work_keys_str_mv | AT robsonmarcelorossi analisebayesianaunivariadaebivariadaparaaconversaoalimentardesuinosdaracapiau AT eliasnunesmartins analisebayesianaunivariadaebivariadaparaaconversaoalimentardesuinosdaracapiau AT paulosaviolopes analisebayesianaunivariadaebivariadaparaaconversaoalimentardesuinosdaracapiau AT fabyanofonsecaesilva analisebayesianaunivariadaebivariadaparaaconversaoalimentardesuinosdaracapiau |