PENERAPAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA) PADA PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI INDONESIA TAHUN 2017

Peramalan data deret waktu dengan Singular Spectrum Analysis (SSA) tengah populer beberapa tahun terakhir. Kemampuan SSA dalam menguraikan pola data deret waktu dalam bentuk yang sederhana dianggap cukup baik dalam menghasilkan data ramalan. Pada penelitian ini SSA digunakan untuk meramalkan jumlah...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Hirlan Khaeri, Eko Yulian, Gumgum Darmawan
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Swadaya Gunung Jati 2018-01-01
Series:Euclid
Online Access:http://jurnal.unswagati.ac.id/index.php/Euclid/article/view/496
_version_ 1818719478872014848
author Hirlan Khaeri
Eko Yulian
Gumgum Darmawan
author_facet Hirlan Khaeri
Eko Yulian
Gumgum Darmawan
author_sort Hirlan Khaeri
collection DOAJ
description Peramalan data deret waktu dengan Singular Spectrum Analysis (SSA) tengah populer beberapa tahun terakhir. Kemampuan SSA dalam menguraikan pola data deret waktu dalam bentuk yang sederhana dianggap cukup baik dalam menghasilkan data ramalan. Pada penelitian ini SSA digunakan untuk meramalkan jumlah penumpang kereta api di pulau Jawa pada tahun 2017. Penggunaan Metode Periodegram dan Tracking signal juga dibahas dalam penelitian ini. Model SSA yang paling tepat dalam kasus ini diperoleh pada windows length 19 dan jumlah grup 5 dengan MAPE 7,11 persen.
first_indexed 2024-12-17T20:07:35Z
format Article
id doaj.art-5f6065571e7f4fc2bd7ad78b4e6a260f
institution Directory Open Access Journal
issn 2355-1712
2541-4453
language Indonesian
last_indexed 2024-12-17T20:07:35Z
publishDate 2018-01-01
publisher Universitas Swadaya Gunung Jati
record_format Article
series Euclid
spelling doaj.art-5f6065571e7f4fc2bd7ad78b4e6a260f2022-12-21T21:34:17ZindUniversitas Swadaya Gunung JatiEuclid2355-17122541-44532018-01-0151820534PENERAPAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA) PADA PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI INDONESIA TAHUN 2017Hirlan Khaeri0Eko YulianGumgum DarmawanUniversitas PadjadjaranPeramalan data deret waktu dengan Singular Spectrum Analysis (SSA) tengah populer beberapa tahun terakhir. Kemampuan SSA dalam menguraikan pola data deret waktu dalam bentuk yang sederhana dianggap cukup baik dalam menghasilkan data ramalan. Pada penelitian ini SSA digunakan untuk meramalkan jumlah penumpang kereta api di pulau Jawa pada tahun 2017. Penggunaan Metode Periodegram dan Tracking signal juga dibahas dalam penelitian ini. Model SSA yang paling tepat dalam kasus ini diperoleh pada windows length 19 dan jumlah grup 5 dengan MAPE 7,11 persen.http://jurnal.unswagati.ac.id/index.php/Euclid/article/view/496
spellingShingle Hirlan Khaeri
Eko Yulian
Gumgum Darmawan
PENERAPAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA) PADA PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI INDONESIA TAHUN 2017
Euclid
title PENERAPAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA) PADA PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI INDONESIA TAHUN 2017
title_full PENERAPAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA) PADA PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI INDONESIA TAHUN 2017
title_fullStr PENERAPAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA) PADA PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI INDONESIA TAHUN 2017
title_full_unstemmed PENERAPAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA) PADA PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI INDONESIA TAHUN 2017
title_short PENERAPAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA) PADA PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI INDONESIA TAHUN 2017
title_sort penerapan metode singular spectrum analysis ssa pada peramalan jumlah penumpang kereta api di indonesia tahun 2017
url http://jurnal.unswagati.ac.id/index.php/Euclid/article/view/496
work_keys_str_mv AT hirlankhaeri penerapanmetodesingularspectrumanalysisssapadaperamalanjumlahpenumpangkeretaapidiindonesiatahun2017
AT ekoyulian penerapanmetodesingularspectrumanalysisssapadaperamalanjumlahpenumpangkeretaapidiindonesiatahun2017
AT gumgumdarmawan penerapanmetodesingularspectrumanalysisssapadaperamalanjumlahpenumpangkeretaapidiindonesiatahun2017