Analisis Prediktif Menggunakan Metode Hybrid Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average – Artificial Neural Network pada Data Konsentrasi PM2.5 Harian di DKI Jakarta

Analisis Prediktif Menggunakan Metode Hybrid Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average – Artificial Neural Network pada Data Konsentrasi PM2.5 Harian di DKI Jakarta

Polusi udara, khususnya PM2.5 merupakan ancaman tingkat global yang sulit untuk ditangani. Partikulat ini memberikan dampak yang serius secara lingkungan, kesehatan, dan juga ekonomi di DKI Jakarta. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi konsentrasi PM2.5 dengan sangat akurat. Peneliti...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: I Kadek Pasek Kusuma Adi Putra, Sediono, M. Fariz Fadillah Mardianto, Elly Pusporani
Format: Article
Language:English
Published: Universitas Islam Raden Rahmat 2024-01-01
Series:G-Tech
Subjects:
DKI Jakarta
Hybrid ARIMA-ANN
PM2.5
Polusi Udara
SDGs
Online Access:https://ejournal.uniramalang.ac.id/index.php/g-tech/article/view/3896

Similar Items

Similar Items