Peut-on compléter la donnée in situ par la donnée satellite ?
La gestion des ressources en eau nécessite l’utilisation de données hydrométriques provenant principalement de stations in situ. Malgré les efforts déployés pour la mise en place et le maintien d’un réseau de stations (hydrométriques ou météorologiques), les gestionnaires de ressources en eau font f...
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Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Taylor & Francis Group
2022-07-01
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Series: | LHB Hydroscience Journal |
Subjects: | |
Online Access: | https://www.tandfonline.com/doi/10.1080/27678490.2022.2090289 |
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author | Thomas Legay Yoann Aubert Julien Verdonck Jérémy Guilhen Adrien Paris Jean-Michel Martinez Sabine Sauvage Pankyes Datok Vanessa Dos Santos José Miquel Sanchez-Perez Stéphane Bruxelles Emeric Lavergne Franck Mercier |
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description | La gestion des ressources en eau nécessite l’utilisation de données hydrométriques provenant principalement de stations in situ. Malgré les efforts déployés pour la mise en place et le maintien d’un réseau de stations (hydrométriques ou météorologiques), les gestionnaires de ressources en eau font face à de nombreux problèmes (dégradation des équipements lors des crues, vandalisme, inaccessibilité, moyens financiers pour la maintenance …). Les données satellitaires peuvent enrichir le suivi des ressources en eau, quels que soient les objectifs de ce suivi (gestion stratégique des ressources en eau, gestion des ouvrages, prévision des crues et étiages …). Ces données présentent l’avantage de couvrir à pas-de-temps régulier le monde entier, y compris des territoires difficiles d’accès. A travers plusieurs projets, différents partenaires scientifiques et industriels (IRD, CNES, CLS, CNRS, CENEAU …) ont contribué à évaluer et à valoriser l’usage des données satellitaires pour la gestion des ressources en eau à l’échelle d’un bassin-versant (e.g. l’Amazone) ou d’un territoire (l’Ouganda). L’objectif est de délivrer des indicateurs hydrologiques issus de l’association de modèles hydrologiques, de données in-situ et de données satellitaires. Cet article présente les possibilités et les limites actuelles de l’utilisation des données satellitaires afin d’optimiser le suivi des ressources en eau. |
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spelling | doaj.art-6077f5dfcda0472a8cba44fc9780a42c2022-12-22T01:52:46ZengTaylor & Francis GroupLHB Hydroscience Journal2767-84902022-07-0110.1080/27678490.2022.2090289Peut-on compléter la donnée in situ par la donnée satellite ?Thomas Legay0Yoann Aubert1Julien Verdonck2Jérémy Guilhen3Adrien Paris4Jean-Michel Martinez5Sabine Sauvage6Pankyes Datok7Vanessa Dos Santos8José Miquel Sanchez-Perez9Stéphane Bruxelles10Emeric Lavergne11Franck Mercier12BRL Ingénierie, Nîmes cedex 5, France - Domaines d'activités spécifiques Gestion Intégrée des Ressources en Eau et Hydraulique à Surface LibreBRL Ingénierie, Nîmes cedex 5, France - Domaines d'activités spécifiques Gestion Intégrée des Ressources en Eau et Hydraulique à Surface LibreBRL Ingénierie, Nîmes cedex 5, France - Domaines d'activités spécifiques Gestion Intégrée des Ressources en Eau et Hydraulique à Surface LibreCLS Group – Pôle Terre et Hydrologie, Ramonville Saint-Agne, FranceHydro Matters, Le Faget, FranceGéosciences Environnement Toulouse (GET), Unité Mixte de Recherche 5563, IRD/CNRS/Université de Toulouse, FranceLaboratoire Ecologie Fonctionnelle et Environnement, Université de Toulouse, CNRS, INPT, UPS, Toulouse, FranceLaboratoire Ecologie Fonctionnelle et Environnement, Université de Toulouse, CNRS, INPT, UPS, Toulouse, FranceLaboratoire Ecologie Fonctionnelle et Environnement, Université de Toulouse, CNRS, INPT, UPS, Toulouse, FranceLaboratoire Ecologie Fonctionnelle et Environnement, Université de Toulouse, CNRS, INPT, UPS, Toulouse, FranceCENEAU, Teyran, FranceCLS Group – Pôle Terre et Hydrologie, Ramonville Saint-Agne, FranceCLS Group – Pôle Terre et Hydrologie, Ramonville Saint-Agne, FranceLa gestion des ressources en eau nécessite l’utilisation de données hydrométriques provenant principalement de stations in situ. Malgré les efforts déployés pour la mise en place et le maintien d’un réseau de stations (hydrométriques ou météorologiques), les gestionnaires de ressources en eau font face à de nombreux problèmes (dégradation des équipements lors des crues, vandalisme, inaccessibilité, moyens financiers pour la maintenance …). Les données satellitaires peuvent enrichir le suivi des ressources en eau, quels que soient les objectifs de ce suivi (gestion stratégique des ressources en eau, gestion des ouvrages, prévision des crues et étiages …). Ces données présentent l’avantage de couvrir à pas-de-temps régulier le monde entier, y compris des territoires difficiles d’accès. A travers plusieurs projets, différents partenaires scientifiques et industriels (IRD, CNES, CLS, CNRS, CENEAU …) ont contribué à évaluer et à valoriser l’usage des données satellitaires pour la gestion des ressources en eau à l’échelle d’un bassin-versant (e.g. l’Amazone) ou d’un territoire (l’Ouganda). L’objectif est de délivrer des indicateurs hydrologiques issus de l’association de modèles hydrologiques, de données in-situ et de données satellitaires. Cet article présente les possibilités et les limites actuelles de l’utilisation des données satellitaires afin d’optimiser le suivi des ressources en eau.https://www.tandfonline.com/doi/10.1080/27678490.2022.2090289Couplagedonnées satellitesmodélisation hydrologiqueinter-comparaisonCouplingsatelite data |
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