Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки
Концептуальная неясность определения конкурентоспособности региона мешает разработке мер социально-экономической политики, нацеленных на рост привлекательности региона для населения и капитала. Предлагаемая в работе методика оценки конкурентоспособности оценивает привлекательность региона для бизнес...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Russian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural Branch
2022-12-01
|
| Series: | Экономика региона |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/394 |
| _version_ | 1797330912061423616 |
|---|---|
| author | Yusif Alim Oglu Gadzhiev Evgeny N. Timushev Maxim M. Styrov |
| author_facet | Yusif Alim Oglu Gadzhiev Evgeny N. Timushev Maxim M. Styrov |
| author_sort | Yusif Alim Oglu Gadzhiev |
| collection | DOAJ |
| description | Концептуальная неясность определения конкурентоспособности региона мешает разработке мер социально-экономической политики, нацеленных на рост привлекательности региона для населения и капитала. Предлагаемая в работе методика оценки конкурентоспособности оценивает привлекательность региона для бизнеса, учитывает благополучие населения, состояние экологической сферы, эффективность использования экономического потенциала и развитость инновационного и информационного секторов. С технической точки зрения она опирается на метод линейного масштабирования и применяет различные подходы к учету межрегиональной дифференциации в уровне цен. Анализ результатов применения предлагаемой методики на данных северных регионов России подтвердил концептуальную связь конкурентоспособности с производительностью и факторами производства. Установлено, что основными индикаторами конкурентоспособности регионов являются размер денежных доходов населения и эффективность использования факторов производства — фондоемкости и зарплатоемкости. По результатам апробации методики установлена малая конкурентоспособность большинства северных регионов. Это объясняется недостаточной развитостью информационного сектора, малой привлекательностью территорий для бизнеса и населения, недостаточной эффективностью использования экономического потенциала и низкой инновационностью. Выявлено, что для поддержания высокой конкурентоспособности органам власти наиболее успешных регионов — Ямало-Ненецкого АО, Ханты-Мансийского АО и Сахалинской области — следует уделить больше внимания экологии и инновациям. Органам власти отстающих регионов важно принять меры по привлечению инвестиций, увеличить расходы на транспортную инфраструктуру, снизить бедность и безработицу. Регионам с наименьшей конкурентоспособностью — Ненецкий АО, Камчатский край, Архангельская область и Республика Саха (Якутия) — рекомендуется уделить особое внимание информационной инфраструктуре и росту привлекательности региона для бизнеса. Найдено, что применение индекса бюджетных расходов вместо корректировки стоимости фиксированного набора товаров и услуг в рамках межрегионального анализа дает более надежные результаты, так как лучше учитывает высокие издержки жизнеобеспечения северных регионов. Результаты могут быть использованы для разработки социально-экономической политики северных регионов России.
|
| first_indexed | 2024-03-08T07:27:05Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-608b77a7f03840a7b69a5658f47d7628 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2072-6414 2411-1406 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-08T07:27:05Z |
| publishDate | 2022-12-01 |
| publisher | Russian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural Branch |
| record_format | Article |
| series | Экономика региона |
| spelling | doaj.art-608b77a7f03840a7b69a5658f47d76282024-02-02T21:27:12ZengRussian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural BranchЭкономика региона2072-64142411-14062022-12-0118410.17059/ekon.reg.2022-4-4Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценкиYusif Alim Oglu Gadzhiev0Evgeny N. Timushev 1Maxim M. Styrov 2Институт социально-экономических и энергетических проблем Севера Коми НЦ УрО РАНИнститут социально-экономических и энергетических проблем Севера Коми НЦ УрО РАНИнститут социально-экономических и энергетических проблем Севера Коми НЦ УрО РАНКонцептуальная неясность определения конкурентоспособности региона мешает разработке мер социально-экономической политики, нацеленных на рост привлекательности региона для населения и капитала. Предлагаемая в работе методика оценки конкурентоспособности оценивает привлекательность региона для бизнеса, учитывает благополучие населения, состояние экологической сферы, эффективность использования экономического потенциала и развитость инновационного и информационного секторов. С технической точки зрения она опирается на метод линейного масштабирования и применяет различные подходы к учету межрегиональной дифференциации в уровне цен. Анализ результатов применения предлагаемой методики на данных северных регионов России подтвердил концептуальную связь конкурентоспособности с производительностью и факторами производства. Установлено, что основными индикаторами конкурентоспособности регионов являются размер денежных доходов населения и эффективность использования факторов производства — фондоемкости и зарплатоемкости. По результатам апробации методики установлена малая конкурентоспособность большинства северных регионов. Это объясняется недостаточной развитостью информационного сектора, малой привлекательностью территорий для бизнеса и населения, недостаточной эффективностью использования экономического потенциала и низкой инновационностью. Выявлено, что для поддержания высокой конкурентоспособности органам власти наиболее успешных регионов — Ямало-Ненецкого АО, Ханты-Мансийского АО и Сахалинской области — следует уделить больше внимания экологии и инновациям. Органам власти отстающих регионов важно принять меры по привлечению инвестиций, увеличить расходы на транспортную инфраструктуру, снизить бедность и безработицу. Регионам с наименьшей конкурентоспособностью — Ненецкий АО, Камчатский край, Архангельская область и Республика Саха (Якутия) — рекомендуется уделить особое внимание информационной инфраструктуре и росту привлекательности региона для бизнеса. Найдено, что применение индекса бюджетных расходов вместо корректировки стоимости фиксированного набора товаров и услуг в рамках межрегионального анализа дает более надежные результаты, так как лучше учитывает высокие издержки жизнеобеспечения северных регионов. Результаты могут быть использованы для разработки социально-экономической политики северных регионов России. https://economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/394производительность, индекс конкурентоспособности, факторы производства, экология, фондоемкость, зарплатоемкость, индекс бюджетных расходов, панельная регрессия, многомерная группировка, Север |
| spellingShingle | Yusif Alim Oglu Gadzhiev Evgeny N. Timushev Maxim M. Styrov Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки Экономика региона производительность, индекс конкурентоспособности, факторы производства, экология, фондоемкость, зарплатоемкость, индекс бюджетных расходов, панельная регрессия, многомерная группировка, Север |
| title | Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки |
| title_full | Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки |
| title_fullStr | Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки |
| title_full_unstemmed | Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки |
| title_short | Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки |
| title_sort | динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008 2020 годы разработка методики оценки |
| topic | производительность, индекс конкурентоспособности, факторы производства, экология, фондоемкость, зарплатоемкость, индекс бюджетных расходов, панельная регрессия, многомерная группировка, Север |
| url | https://economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/394 |
| work_keys_str_mv | AT yusifalimoglugadzhiev dinamikakonkurentosposobnostisevernyhregionovza20082020godyrazrabotkametodikiocenki AT evgenyntimushev dinamikakonkurentosposobnostisevernyhregionovza20082020godyrazrabotkametodikiocenki AT maximmstyrov dinamikakonkurentosposobnostisevernyhregionovza20082020godyrazrabotkametodikiocenki |