Identificação de padrões alimentares por regressão por redução de posto usando o SAS
Introdução: A regressão por redução de posto (RRR) é uma técnica que vem sendo empregada na epidemiologia nutricional desde 2004. O objetivo dela é encontrar padrões alimentares associados a algum desfecho. Assim, ela é considerada uma técnica que combina informações a priori e a posteriori. A info...
| Main Authors: | , , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Hospital de Clinicas de Porto Alegre ; Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
2012-01-01
|
| Series: | Clinical and Biomedical Research |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://seer.ufrgs.br/index.php/hcpa/article/view/19495 |
| _version_ | 1811314920653848576 |
|---|---|
| author | Vanessa Schierholt da Silva Vanessa Leotti Torman Bianca Del Ponte da Silva Marilda Borges Neutzling Maria Teresa Anselmo Olinto Suzi Alves Camey |
| author_facet | Vanessa Schierholt da Silva Vanessa Leotti Torman Bianca Del Ponte da Silva Marilda Borges Neutzling Maria Teresa Anselmo Olinto Suzi Alves Camey |
| author_sort | Vanessa Schierholt da Silva |
| collection | DOAJ |
| description |
Introdução: A regressão por redução de posto (RRR) é uma técnica que vem sendo empregada na epidemiologia nutricional desde 2004. O objetivo dela é encontrar padrões alimentares associados a algum desfecho. Assim, ela é considerada uma técnica que combina informações a priori e a posteriori. A informação a priori é um conhecimento prévio da associação entre as variáveis intermediárias (biomarcadores, nutrientes) e o desfecho (doença), e a posteriori é a combinação entre as variáveis intermediárias e o consumo alimentar (variáveis preditoras). A RRR tenta explicar o máximo possível da variação das variáveis intermediárias através das variáveis preditoras. Objetivos: Fornecer uma breve revisão teórica da técnica e descrever as rotinas computacionais em SAS. Métodos: Análise ilustrativa utilizando-se dados do estudo “Condições de saúde das mulheres: estudo de base populacional na região do Vale do Rio dos Sinos”. Foram utilizadas como variáveis intermediárias o consumo dos nutrientes sódio, potássio e gordura saturada; as variáveis preditoras foram a frequência de consumo de 70 tipos de alimentos. Conclusão: A RRR é uma poderosa ferramenta para detectar padrões alimentares que podem estar associados a alguma doença de interesse.
|
| first_indexed | 2024-04-13T11:21:02Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-60fe4230b79b498abf461be603f98b3f |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2357-9730 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-13T11:21:02Z |
| publishDate | 2012-01-01 |
| publisher | Hospital de Clinicas de Porto Alegre ; Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
| record_format | Article |
| series | Clinical and Biomedical Research |
| spelling | doaj.art-60fe4230b79b498abf461be603f98b3f2022-12-22T02:48:50ZengHospital de Clinicas de Porto Alegre ; Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)Clinical and Biomedical Research2357-97302012-01-0131413512Identificação de padrões alimentares por regressão por redução de posto usando o SASVanessa Schierholt da Silva0Vanessa Leotti Torman1Bianca Del Ponte da Silva2Marilda Borges Neutzling3Maria Teresa Anselmo Olinto4Suzi Alves Camey5Universidade Federal do Rio Grande do Sul, RSUniversidade Federal do Rio Grande do Sul, RSUniversidade Federal do Rio Grande do Sul, RSUniversidade Federal do Rio Grande do Sul, RSUniversidade do Vale do Rio dos Sinos, UNISINOS Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto AlegreUniversidade Federal do Rio Grande do Sul, RS Introdução: A regressão por redução de posto (RRR) é uma técnica que vem sendo empregada na epidemiologia nutricional desde 2004. O objetivo dela é encontrar padrões alimentares associados a algum desfecho. Assim, ela é considerada uma técnica que combina informações a priori e a posteriori. A informação a priori é um conhecimento prévio da associação entre as variáveis intermediárias (biomarcadores, nutrientes) e o desfecho (doença), e a posteriori é a combinação entre as variáveis intermediárias e o consumo alimentar (variáveis preditoras). A RRR tenta explicar o máximo possível da variação das variáveis intermediárias através das variáveis preditoras. Objetivos: Fornecer uma breve revisão teórica da técnica e descrever as rotinas computacionais em SAS. Métodos: Análise ilustrativa utilizando-se dados do estudo “Condições de saúde das mulheres: estudo de base populacional na região do Vale do Rio dos Sinos”. Foram utilizadas como variáveis intermediárias o consumo dos nutrientes sódio, potássio e gordura saturada; as variáveis preditoras foram a frequência de consumo de 70 tipos de alimentos. Conclusão: A RRR é uma poderosa ferramenta para detectar padrões alimentares que podem estar associados a alguma doença de interesse. https://seer.ufrgs.br/index.php/hcpa/article/view/19495regressão por redução de posto (RRR)padrão alimentardesfecho |
| spellingShingle | Vanessa Schierholt da Silva Vanessa Leotti Torman Bianca Del Ponte da Silva Marilda Borges Neutzling Maria Teresa Anselmo Olinto Suzi Alves Camey Identificação de padrões alimentares por regressão por redução de posto usando o SAS Clinical and Biomedical Research regressão por redução de posto (RRR) padrão alimentar desfecho |
| title | Identificação de padrões alimentares por regressão por redução de posto usando o SAS |
| title_full | Identificação de padrões alimentares por regressão por redução de posto usando o SAS |
| title_fullStr | Identificação de padrões alimentares por regressão por redução de posto usando o SAS |
| title_full_unstemmed | Identificação de padrões alimentares por regressão por redução de posto usando o SAS |
| title_short | Identificação de padrões alimentares por regressão por redução de posto usando o SAS |
| title_sort | identificacao de padroes alimentares por regressao por reducao de posto usando o sas |
| topic | regressão por redução de posto (RRR) padrão alimentar desfecho |
| url | https://seer.ufrgs.br/index.php/hcpa/article/view/19495 |
| work_keys_str_mv | AT vanessaschierholtdasilva identificacaodepadroesalimentaresporregressaoporreducaodepostousandoosas AT vanessaleottitorman identificacaodepadroesalimentaresporregressaoporreducaodepostousandoosas AT biancadelpontedasilva identificacaodepadroesalimentaresporregressaoporreducaodepostousandoosas AT marildaborgesneutzling identificacaodepadroesalimentaresporregressaoporreducaodepostousandoosas AT mariateresaanselmoolinto identificacaodepadroesalimentaresporregressaoporreducaodepostousandoosas AT suzialvescamey identificacaodepadroesalimentaresporregressaoporreducaodepostousandoosas |