Analisa Perbandingan Metode Hierarchical Clustering, K-Means dan Gabungan Keduanya dalam Cluster Data (Studi Kasus: Problem Kerja Praktek Teknik Industri ITS)

Analisa Perbandingan Metode Hierarchical Clustering, K-Means dan Gabungan Keduanya dalam Cluster Data (Studi Kasus: Problem Kerja Praktek Teknik Industri ITS)

Saat ini, konsep data mining semakin dikenal sebagai <em>tools </em>penting dalam manajemen informasi karena jumlah informasi yang semakin besar jumlahnya. Salah satu teknik yang dikenal dalam data mining adalah <em>clustering</em>,  berupa proses pengelompokan sejumlah data...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Tahta Alfina, Budi Santosa, Ali Ridho Barakbah
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LP2M) 2012-09-01
Series:Jurnal Teknik ITS
Subjects:
Kerja Praktek
Document Clustering
K-means
Hierarchical Clustering
Cluster Variance
Metode Silhouette Coeficient
Online Access:http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/view/1794

Similar Items

Similar Items