差异与学习:模糊系统与模糊推理
作为一种决策支持系统,模糊系统不仅具有处理不确定性信息的能力,又能够明确表达不确定性知识和推理过程。但现存的一个问题是,对于包括采用模糊方法的系统在内的计算机决策支持系统,目前还未出现能够明确评估系统实际可行性的方法。提出了不可区分性的概念框架,并将其作为评估计算机决策支持系统的关键部分,给出了相关案例研究。案例证明人类专家的评判并非完美,模糊系统能够在技术层面模拟人类的决策,包括人类专家在评判时表现出的差异性。使用模糊方法进行基于知识不确定性的表达与推理是非常必要的,而差异则是学习时不可避免的表现形式,在评估人工智能系统时应接受其不完美的决策。...
Main Authors: | GARIBALDI Jonathan M, 陈虹宇, 李小双 |
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Format: | Article |
Language: | zho |
Published: |
POSTS&TELECOM PRESS Co., LTD
2019-12-01
|
Series: | 智能科学与技术学报 |
Subjects: | |
Online Access: | http://www.infocomm-journal.com/znkx/CN/10.11959/j.issn.2096-6652.201936 |
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