SIEĆ NEURONOWA I ALGORYTM KONWOLUCYJNY DO WYODRĘBNIANIA KSZTAŁTÓW W SYSTEMIE E-MEDICUS
Rozwiązanie pokazuje architekturę systemu zbierającego i analizującego dane. Opracowano algorytmy segmentacji obrazu. Algorytmy te są potrzebne do identyfikacji dowolnej liczby faz dla problemu segmentacji. Dzięki zastosowaniu algorytmów, takich jak metoda zbiorów poziomicowych, sieci neuronowych i...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Lublin University of Technology
2018-09-01
|
| Series: | Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ph.pollub.pl/index.php/iapgos/article/view/975 |
| _version_ | 1811277190180896768 |
|---|---|
| author | Tomasz Rymarczyk Barbara Stefaniak Przemysław Adamkiewicz |
| author_facet | Tomasz Rymarczyk Barbara Stefaniak Przemysław Adamkiewicz |
| author_sort | Tomasz Rymarczyk |
| collection | DOAJ |
| description | Rozwiązanie pokazuje architekturę systemu zbierającego i analizującego dane. Opracowano algorytmy segmentacji obrazu. Algorytmy te są potrzebne do identyfikacji dowolnej liczby faz dla problemu segmentacji. Dzięki zastosowaniu algorytmów, takich jak metoda zbiorów poziomicowych, sieci neuronowych i metody głębokiego uczenia się, można uzyskać szybszą diagnozę i automatyczne oznaczanie obszarów w regionie zainteresowania w obrazach medycznych. |
| first_indexed | 2024-04-13T00:11:18Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-621e9dbfb0d248809b6e64b50b2b75ec |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2083-0157 2391-6761 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-13T00:11:18Z |
| publishDate | 2018-09-01 |
| publisher | Lublin University of Technology |
| record_format | Article |
| series | Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska |
| spelling | doaj.art-621e9dbfb0d248809b6e64b50b2b75ec2022-12-22T03:11:05ZengLublin University of TechnologyInformatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska2083-01572391-67612018-09-018310.5604/01.3001.0012.5282SIEĆ NEURONOWA I ALGORYTM KONWOLUCYJNY DO WYODRĘBNIANIA KSZTAŁTÓW W SYSTEMIE E-MEDICUSTomasz Rymarczyk0Barbara Stefaniak1Przemysław Adamkiewicz21Centrum Bdawczo-Rozwojowe, Netrix S.A., Lublin, 2Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji w LublinieCentrum Bdawczo-Rozwojowe, Netrix S.A., LublinCentrum Bdawczo-Rozwojowe, Netrix S.A., LublinRozwiązanie pokazuje architekturę systemu zbierającego i analizującego dane. Opracowano algorytmy segmentacji obrazu. Algorytmy te są potrzebne do identyfikacji dowolnej liczby faz dla problemu segmentacji. Dzięki zastosowaniu algorytmów, takich jak metoda zbiorów poziomicowych, sieci neuronowych i metody głębokiego uczenia się, można uzyskać szybszą diagnozę i automatyczne oznaczanie obszarów w regionie zainteresowania w obrazach medycznych.https://ph.pollub.pl/index.php/iapgos/article/view/975analiza obrazumetoda zbirów poziomicowychalgorytmy sztucznej inteligencji |
| spellingShingle | Tomasz Rymarczyk Barbara Stefaniak Przemysław Adamkiewicz SIEĆ NEURONOWA I ALGORYTM KONWOLUCYJNY DO WYODRĘBNIANIA KSZTAŁTÓW W SYSTEMIE E-MEDICUS Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska analiza obrazu metoda zbirów poziomicowych algorytmy sztucznej inteligencji |
| title | SIEĆ NEURONOWA I ALGORYTM KONWOLUCYJNY DO WYODRĘBNIANIA KSZTAŁTÓW W SYSTEMIE E-MEDICUS |
| title_full | SIEĆ NEURONOWA I ALGORYTM KONWOLUCYJNY DO WYODRĘBNIANIA KSZTAŁTÓW W SYSTEMIE E-MEDICUS |
| title_fullStr | SIEĆ NEURONOWA I ALGORYTM KONWOLUCYJNY DO WYODRĘBNIANIA KSZTAŁTÓW W SYSTEMIE E-MEDICUS |
| title_full_unstemmed | SIEĆ NEURONOWA I ALGORYTM KONWOLUCYJNY DO WYODRĘBNIANIA KSZTAŁTÓW W SYSTEMIE E-MEDICUS |
| title_short | SIEĆ NEURONOWA I ALGORYTM KONWOLUCYJNY DO WYODRĘBNIANIA KSZTAŁTÓW W SYSTEMIE E-MEDICUS |
| title_sort | siec neuronowa i algorytm konwolucyjny do wyodrebniania ksztaltow w systemie e medicus |
| topic | analiza obrazu metoda zbirów poziomicowych algorytmy sztucznej inteligencji |
| url | https://ph.pollub.pl/index.php/iapgos/article/view/975 |
| work_keys_str_mv | AT tomaszrymarczyk siecneuronowaialgorytmkonwolucyjnydowyodrebnianiakształtowwsystemieemedicus AT barbarastefaniak siecneuronowaialgorytmkonwolucyjnydowyodrebnianiakształtowwsystemieemedicus AT przemysławadamkiewicz siecneuronowaialgorytmkonwolucyjnydowyodrebnianiakształtowwsystemieemedicus |