ANT COLONY OPTIMIZATION UNTUK MENYELEKSI FITUR DAN KLASIFIKASI ARTIKEL
Algoritma koloni semut dapat diterapkan dalam pengklasifikisian dengan menerapkan mekanisme perilaku semut dalam mencari sumber makanan. Semut memberikan kemungkinan hasil terbaik/optimal berdasar intensitas pheromone. Himpunan fitur pada artikel diseleksi berdasarkan topik atau jenis kelas yang dii...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Universitas Muria Kudus
2019-04-01
|
Series: | Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer |
Subjects: | |
Online Access: | https://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/2944 |
Summary: | Algoritma koloni semut dapat diterapkan dalam pengklasifikisian dengan menerapkan mekanisme perilaku semut dalam mencari sumber makanan. Semut memberikan kemungkinan hasil terbaik/optimal berdasar intensitas pheromone. Himpunan fitur pada artikel diseleksi berdasarkan topik atau jenis kelas yang diinputkan dalam sistem kemudian dievaluasi dengan mengecek kesesuaian masing-masing semut. Berdasarkan 10 percobaan yang telah dilakukan, percobaan dengan hasil terbaik didapatkan pada percobaan pertama dan terakhir yang menyeleksi/memilih 66 fitur yang artinya berhasil mengurangi fitur sebanyak 96,34% dengan akurasi pelatihan 52%. |
---|---|
ISSN: | 2252-4983 2549-3108 |