تخمین قیمت نفت خام اوپک با استفاده از روش‌های درخت دوتایی، سری زمانی و شبکه‌های عصبی مصنوعی
قیمت نفت مهم‌ترین و تاثیرگذارترین پارامتر اقتصادی در فرایند ارزیابی پروژه‌های نفتی است. عدم قطعیت قیمت نفت متاثر از عواملی مانند مسائل سیاسی، میزان عرضه و تقاضا، پیشرفت تکنولوژی و نظایر آن‌ها می‌باشد به گونه‌ای که ارزیابی یک طرح نفتی بدون در نظر گرفتن این عدم قطعیت‌ها قابل اطمینان نبوده و در شرایطی...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Imam Khomeini International University
2018-11-01
|
| Series: | Muhandisī-i manābi̒-i ma̒danī |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://jmre.journals.ikiu.ac.ir/article_1518_b365aea277038ccc2c627643d23c536e.pdf |
| _version_ | 1828450623152979968 |
|---|---|
| author | بهروز لاری سمنانی سیمین خلیلی |
| author_facet | بهروز لاری سمنانی سیمین خلیلی |
| author_sort | بهروز لاری سمنانی |
| collection | DOAJ |
| description | قیمت نفت مهم‌ترین و تاثیرگذارترین پارامتر اقتصادی در فرایند ارزیابی پروژه‌های نفتی است. عدم قطعیت قیمت نفت متاثر از عواملی مانند مسائل سیاسی، میزان عرضه و تقاضا، پیشرفت تکنولوژی و نظایر آن‌ها می‌باشد به گونه‌ای که ارزیابی یک طرح نفتی بدون در نظر گرفتن این عدم قطعیت‌ها قابل اطمینان نبوده و در شرایطی موجب گمراهی ارزیابان، مدیران و صاحبان پروژه‌های نفتی می‌شود. برای رفع این مشکل محققان فراوانی سعی در ارائه مدل‌های نوین و هوشمند تخمین قیمت نفت با استفاده از روش‌های منطق فازی، شبکه‌های عصبی و غیره کرده‌اند. این روش‌ها علاوه بر دقت بالا موجب سهولت و تسریع در امر تخمین می‌شوند. در تحقیق حاضر نیز با توجه به اهمیت مساله پیش‌بینی قیمت نفت، داده‌های قیمت نفت خام اوپک در خلال سال‌های 2013 تا 2016 به صورت هفتگی جمع‌آوری شده و با استفاده از روش‌های شبکه عصبی مصنوعی، توابع سری زمانی و درخت دوتایی مدل‌هایی برای تخمین آن ارائه شد. مقایسه نتایج بدست آمده از مدل سازی روند تغییرات قیمت نفت نشان داد که برآورد صورت گرفته توسط روش شبکه عصبی به واقعیت نزدیکتر است. |
| first_indexed | 2024-12-10T23:25:13Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-62fe1d9b60764034abff8488167aac57 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2538-5143 2676-6132 |
| language | fas |
| last_indexed | 2024-12-10T23:25:13Z |
| publishDate | 2018-11-01 |
| publisher | Imam Khomeini International University |
| record_format | Article |
| series | Muhandisī-i manābi̒-i ma̒danī |
| spelling | doaj.art-62fe1d9b60764034abff8488167aac572022-12-22T01:29:36ZfasImam Khomeini International UniversityMuhandisī-i manābi̒-i ma̒danī2538-51432676-61322018-11-0133314110.30479/jmre.2018.15181518تخمین قیمت نفت خام اوپک با استفاده از روش‌های درخت دوتایی، سری زمانی و شبکه‌های عصبی مصنوعیبهروز لاری سمنانی0سیمین خلیلی1استادیار، گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، مرکز غرب تهران، تهرانکارشناسی ارشد، گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، مرکز غرب تهران، تهرانقیمت نفت مهم‌ترین و تاثیرگذارترین پارامتر اقتصادی در فرایند ارزیابی پروژه‌های نفتی است. عدم قطعیت قیمت نفت متاثر از عواملی مانند مسائل سیاسی، میزان عرضه و تقاضا، پیشرفت تکنولوژی و نظایر آن‌ها می‌باشد به گونه‌ای که ارزیابی یک طرح نفتی بدون در نظر گرفتن این عدم قطعیت‌ها قابل اطمینان نبوده و در شرایطی موجب گمراهی ارزیابان، مدیران و صاحبان پروژه‌های نفتی می‌شود. برای رفع این مشکل محققان فراوانی سعی در ارائه مدل‌های نوین و هوشمند تخمین قیمت نفت با استفاده از روش‌های منطق فازی، شبکه‌های عصبی و غیره کرده‌اند. این روش‌ها علاوه بر دقت بالا موجب سهولت و تسریع در امر تخمین می‌شوند. در تحقیق حاضر نیز با توجه به اهمیت مساله پیش‌بینی قیمت نفت، داده‌های قیمت نفت خام اوپک در خلال سال‌های 2013 تا 2016 به صورت هفتگی جمع‌آوری شده و با استفاده از روش‌های شبکه عصبی مصنوعی، توابع سری زمانی و درخت دوتایی مدل‌هایی برای تخمین آن ارائه شد. مقایسه نتایج بدست آمده از مدل سازی روند تغییرات قیمت نفت نشان داد که برآورد صورت گرفته توسط روش شبکه عصبی به واقعیت نزدیکتر است.http://jmre.journals.ikiu.ac.ir/article_1518_b365aea277038ccc2c627643d23c536e.pdfقیمت نفتتخمینشبکه عصبی مصنوعیدرخت دوتاییسری زمانی |
| spellingShingle | بهروز لاری سمنانی سیمین خلیلی تخمین قیمت نفت خام اوپک با استفاده از روش‌های درخت دوتایی، سری زمانی و شبکه‌های عصبی مصنوعی Muhandisī-i manābi̒-i ma̒danī قیمت نفت تخمین شبکه عصبی مصنوعی درخت دوتایی سری زمانی |
| title | تخمین قیمت نفت خام اوپک با استفاده از روش‌های درخت دوتایی، سری زمانی و شبکه‌های عصبی مصنوعی |
| title_full | تخمین قیمت نفت خام اوپک با استفاده از روش‌های درخت دوتایی، سری زمانی و شبکه‌های عصبی مصنوعی |
| title_fullStr | تخمین قیمت نفت خام اوپک با استفاده از روش‌های درخت دوتایی، سری زمانی و شبکه‌های عصبی مصنوعی |
| title_full_unstemmed | تخمین قیمت نفت خام اوپک با استفاده از روش‌های درخت دوتایی، سری زمانی و شبکه‌های عصبی مصنوعی |
| title_short | تخمین قیمت نفت خام اوپک با استفاده از روش‌های درخت دوتایی، سری زمانی و شبکه‌های عصبی مصنوعی |
| title_sort | تخمین قیمت نفت خام اوپک با استفاده از روش‌های درخت دوتایی، سری زمانی و شبکه‌های عصبی مصنوعی |
| topic | قیمت نفت تخمین شبکه عصبی مصنوعی درخت دوتایی سری زمانی |
| url | http://jmre.journals.ikiu.ac.ir/article_1518_b365aea277038ccc2c627643d23c536e.pdf |
| work_keys_str_mv | AT bhrwzlạrysmnạny tkẖmynqymtnftkẖạmạwpḵbạạstfạdhạzrwsẖhạydrkẖtdwtạyysryzmạnywsẖbḵhhạyʿṣbymṣnwʿy AT symynkẖlyly tkẖmynqymtnftkẖạmạwpḵbạạstfạdhạzrwsẖhạydrkẖtdwtạyysryzmạnywsẖbḵhhạyʿṣbymṣnwʿy |