Sistem Pemantauan Volume Cairan Infus Berbasis Fuzzy Logic untuk Penanganan Korban Bencana Alam di Rumah Sakit Darurat TNI
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring volume cairan infus pada korban bencana alam di Rumah Sakit Darurat TNI menggunakan Internet of Things (IoT) dan metode fuzzy logic. Dalam situasi bencana alam, pemantauan volume cairan infus pada korban menjadi penting untuk memastikan...
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
LP3M Universitas Nurul Jadid
2024-04-01
|
| Series: | Journal of Electrical Engineering and Computer |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ejournal.unuja.ac.id/index.php/jeecom/article/view/8362 |
| _version_ | 1797221969273290752 |
|---|---|
| author | Muhammad Mukhsin Petrus Gunawan Wibisono Heri Setiawan Dekki Widiatmoko Afif Achmad I |
| author_facet | Muhammad Mukhsin Petrus Gunawan Wibisono Heri Setiawan Dekki Widiatmoko Afif Achmad I |
| author_sort | Muhammad Mukhsin |
| collection | DOAJ |
| description | Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring volume cairan infus pada korban bencana alam di Rumah Sakit Darurat TNI menggunakan Internet of Things (IoT) dan metode fuzzy logic. Dalam situasi bencana alam, pemantauan volume cairan infus pada korban menjadi penting untuk memastikan bahwa pasien menerima perawatan yang tepat dan tepat waktu. Namun, tugas tersebut sering kali menjadi sulit karena jumlah pasien yang tinggi dan jumlah tenaga medis yang terbatas. Dalam penelitian ini sistem monitoring dengan menggunakan perangkan Internet of Things (IoT) untuk mengumpulkan data volume infus secara real-time, serta sensor TCRT 5000 untuk membaca tetesan infus yang terhubung pada IoT akan mengirimkan data keserver pusat. Dalam pengolahan data tersebut diolah menggunakan metode Fuzzy Logic untuk mendapatkan informasi yang berguna kepada tim medis, serta memberikan peringatan dini kepada tim medis yang berjaga. Pada pengujian alat memiliki tingkat error sebesar 0,05% - 0,1 % dan memiliki tingkat akurasi sebesar 97,8 %. Dengan demikian alat ini dapat diaplikasikan dapa rumah sakit darurat TNI. |
| first_indexed | 2024-04-24T13:13:52Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-63be9137b5204598b4de22d029c9c14e |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2715-0410 2715-6427 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-04-24T13:13:52Z |
| publishDate | 2024-04-01 |
| publisher | LP3M Universitas Nurul Jadid |
| record_format | Article |
| series | Journal of Electrical Engineering and Computer |
| spelling | doaj.art-63be9137b5204598b4de22d029c9c14e2024-04-04T23:42:28ZindLP3M Universitas Nurul JadidJournal of Electrical Engineering and Computer2715-04102715-64272024-04-0161919710.33650/jeecom.v6i1.83622907Sistem Pemantauan Volume Cairan Infus Berbasis Fuzzy Logic untuk Penanganan Korban Bencana Alam di Rumah Sakit Darurat TNIMuhammad Mukhsin0Petrus Gunawan Wibisono1Heri Setiawan2Dekki Widiatmoko3Afif Achmad I4Politeknik Angkatan DaratPoliteknik Angkatan DaratPoliteknik Angkatan DaratPoliteknik Angkatan DaratPoliteknik Angkatan DaratPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring volume cairan infus pada korban bencana alam di Rumah Sakit Darurat TNI menggunakan Internet of Things (IoT) dan metode fuzzy logic. Dalam situasi bencana alam, pemantauan volume cairan infus pada korban menjadi penting untuk memastikan bahwa pasien menerima perawatan yang tepat dan tepat waktu. Namun, tugas tersebut sering kali menjadi sulit karena jumlah pasien yang tinggi dan jumlah tenaga medis yang terbatas. Dalam penelitian ini sistem monitoring dengan menggunakan perangkan Internet of Things (IoT) untuk mengumpulkan data volume infus secara real-time, serta sensor TCRT 5000 untuk membaca tetesan infus yang terhubung pada IoT akan mengirimkan data keserver pusat. Dalam pengolahan data tersebut diolah menggunakan metode Fuzzy Logic untuk mendapatkan informasi yang berguna kepada tim medis, serta memberikan peringatan dini kepada tim medis yang berjaga. Pada pengujian alat memiliki tingkat error sebesar 0,05% - 0,1 % dan memiliki tingkat akurasi sebesar 97,8 %. Dengan demikian alat ini dapat diaplikasikan dapa rumah sakit darurat TNI.https://ejournal.unuja.ac.id/index.php/jeecom/article/view/8362fuzzy logic, internet of things, tcrt 5000, rumah sakit darurat tni |
| spellingShingle | Muhammad Mukhsin Petrus Gunawan Wibisono Heri Setiawan Dekki Widiatmoko Afif Achmad I Sistem Pemantauan Volume Cairan Infus Berbasis Fuzzy Logic untuk Penanganan Korban Bencana Alam di Rumah Sakit Darurat TNI Journal of Electrical Engineering and Computer fuzzy logic, internet of things, tcrt 5000, rumah sakit darurat tni |
| title | Sistem Pemantauan Volume Cairan Infus Berbasis Fuzzy Logic untuk Penanganan Korban Bencana Alam di Rumah Sakit Darurat TNI |
| title_full | Sistem Pemantauan Volume Cairan Infus Berbasis Fuzzy Logic untuk Penanganan Korban Bencana Alam di Rumah Sakit Darurat TNI |
| title_fullStr | Sistem Pemantauan Volume Cairan Infus Berbasis Fuzzy Logic untuk Penanganan Korban Bencana Alam di Rumah Sakit Darurat TNI |
| title_full_unstemmed | Sistem Pemantauan Volume Cairan Infus Berbasis Fuzzy Logic untuk Penanganan Korban Bencana Alam di Rumah Sakit Darurat TNI |
| title_short | Sistem Pemantauan Volume Cairan Infus Berbasis Fuzzy Logic untuk Penanganan Korban Bencana Alam di Rumah Sakit Darurat TNI |
| title_sort | sistem pemantauan volume cairan infus berbasis fuzzy logic untuk penanganan korban bencana alam di rumah sakit darurat tni |
| topic | fuzzy logic, internet of things, tcrt 5000, rumah sakit darurat tni |
| url | https://ejournal.unuja.ac.id/index.php/jeecom/article/view/8362 |
| work_keys_str_mv | AT muhammadmukhsin sistempemantauanvolumecairaninfusberbasisfuzzylogicuntukpenanganankorbanbencanaalamdirumahsakitdarurattni AT petrusgunawanwibisono sistempemantauanvolumecairaninfusberbasisfuzzylogicuntukpenanganankorbanbencanaalamdirumahsakitdarurattni AT herisetiawan sistempemantauanvolumecairaninfusberbasisfuzzylogicuntukpenanganankorbanbencanaalamdirumahsakitdarurattni AT dekkiwidiatmoko sistempemantauanvolumecairaninfusberbasisfuzzylogicuntukpenanganankorbanbencanaalamdirumahsakitdarurattni AT afifachmadi sistempemantauanvolumecairaninfusberbasisfuzzylogicuntukpenanganankorbanbencanaalamdirumahsakitdarurattni |