Pemampatan Data Keluaran Fourier Transform Infrared (FTIr) Menggunakan Pendekatan Regresi Sekatan (Segmented Regression)
Data keluaran FTIR umumnya adalah data dengan dimensi yang besar. Seringkali ditemukan permasalahan dalam keterbatasan perangkat lunak dan perangkat keras dalam pengolahan data. Pereduksian data keluaran FTIR perlu dilakukan tanpa menghilangkan informasi tentang pola spektrum awal. Pendekatan regres...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Universitas Islam Bandung
2014-10-01
|
| Series: | Statistika |
| Online Access: | http://ejournal.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/916 |
| _version_ | 1811279104958267392 |
|---|---|
| author | Erfiani Erfiani |
| author_facet | Erfiani Erfiani |
| author_sort | Erfiani Erfiani |
| collection | DOAJ |
| description | Data keluaran FTIR umumnya adalah data dengan dimensi yang besar. Seringkali ditemukan
permasalahan dalam keterbatasan perangkat lunak dan perangkat keras dalam pengolahan data.
Pereduksian data keluaran FTIR perlu dilakukan tanpa menghilangkan informasi tentang pola
spektrum awal. Pendekatan regresi sekatan (Segmented Regression) merupakan salah sat u alternatif
yang baik untuk pereduksian data keluaran FTIR. Pendekatan ini memiliki algoritma yang
sederhana, menggunakan koefisien Determinasi sebagai acuan untuk pereduksian data dan dapat
mereduksi data hingga 99%. |
| first_indexed | 2024-04-13T00:48:38Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-6485086348a54b0c8b1685db8f820711 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1411-5891 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-04-13T00:48:38Z |
| publishDate | 2014-10-01 |
| publisher | Universitas Islam Bandung |
| record_format | Article |
| series | Statistika |
| spelling | doaj.art-6485086348a54b0c8b1685db8f8207112022-12-22T03:09:56ZindUniversitas Islam BandungStatistika1411-58912014-10-0151712Pemampatan Data Keluaran Fourier Transform Infrared (FTIr) Menggunakan Pendekatan Regresi Sekatan (Segmented Regression)Erfiani ErfianiData keluaran FTIR umumnya adalah data dengan dimensi yang besar. Seringkali ditemukan permasalahan dalam keterbatasan perangkat lunak dan perangkat keras dalam pengolahan data. Pereduksian data keluaran FTIR perlu dilakukan tanpa menghilangkan informasi tentang pola spektrum awal. Pendekatan regresi sekatan (Segmented Regression) merupakan salah sat u alternatif yang baik untuk pereduksian data keluaran FTIR. Pendekatan ini memiliki algoritma yang sederhana, menggunakan koefisien Determinasi sebagai acuan untuk pereduksian data dan dapat mereduksi data hingga 99%.http://ejournal.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/916 |
| spellingShingle | Erfiani Erfiani Pemampatan Data Keluaran Fourier Transform Infrared (FTIr) Menggunakan Pendekatan Regresi Sekatan (Segmented Regression) Statistika |
| title | Pemampatan Data Keluaran Fourier Transform Infrared (FTIr) Menggunakan Pendekatan Regresi Sekatan (Segmented Regression) |
| title_full | Pemampatan Data Keluaran Fourier Transform Infrared (FTIr) Menggunakan Pendekatan Regresi Sekatan (Segmented Regression) |
| title_fullStr | Pemampatan Data Keluaran Fourier Transform Infrared (FTIr) Menggunakan Pendekatan Regresi Sekatan (Segmented Regression) |
| title_full_unstemmed | Pemampatan Data Keluaran Fourier Transform Infrared (FTIr) Menggunakan Pendekatan Regresi Sekatan (Segmented Regression) |
| title_short | Pemampatan Data Keluaran Fourier Transform Infrared (FTIr) Menggunakan Pendekatan Regresi Sekatan (Segmented Regression) |
| title_sort | pemampatan data keluaran fourier transform infrared ftir menggunakan pendekatan regresi sekatan segmented regression |
| url | http://ejournal.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/916 |
| work_keys_str_mv | AT erfianierfiani pemampatandatakeluaranfouriertransforminfraredftirmenggunakanpendekatanregresisekatansegmentedregression |