Impacto das Mudanças Climáticas na Produtividade da Cana de Açúcar em Maceió
Resumo Neste estudo, um modelo de downscaling estatístico (MDE) baseado na metodologia de análogos foi usado para projetar padrões futuros de precipitação e temperatura na cidade de Maceió, litoral leste do Nordeste (9,7° S; 35,7° W; 64,5m), e avaliar seus impactos na produtividade da cana de açúcar...
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Sociedade Brasileira de Meteorologia
2021-01-01
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| description | Resumo Neste estudo, um modelo de downscaling estatístico (MDE) baseado na metodologia de análogos foi usado para projetar padrões futuros de precipitação e temperatura na cidade de Maceió, litoral leste do Nordeste (9,7° S; 35,7° W; 64,5m), e avaliar seus impactos na produtividade da cana de açúcar. Dados observados históricos foram usados para o downscaling da precipitação e temperatura usando diferentes modelos climáticos globais (CanESM2, CNRM-CM5, IPSL-CM5A-MR, GFDL-ESM2M, MIROC-ESM, MPI-ESM-MR, e NorESM1-M) em relação ao período de referencia (1961-1990), e, em seguida, para cenários futuros de 2021 a 2080. Os dados foram analisados em decêndios, mesmo passo de tempo do modelo agrometeorológico usado para a cultura. Ao contrário do que se esperava, a combinação de redução das chuvas e aumento da evapotranspiração nos cenários futuros não diminuiu a estimativa da produtividade, com previsão de aumento. A este fato pode-se atribuir que a redução das chuvas previstas, mais acentuadas no período chuvoso, não serão decisivas para a diminuição da produtividade, pois na maioria dos modelos climáticos há previsão de aumento das chuvas no período seco de setembro a dezembro, crítico para o crescimento inicial da cultura, que tem calendário de plantio a partir do primeiro decêndio de setembro. |
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| spelling | doaj.art-6543c3b23442453db4846849cb99072e2022-12-21T21:23:54ZengSociedade Brasileira de MeteorologiaRevista Brasileira de Meteorologia1982-43512021-01-0135spe96998010.1590/0102-77863550107Impacto das Mudanças Climáticas na Produtividade da Cana de Açúcar em MaceióLívia Pilar Melo de Oliveirahttps://orcid.org/0000-0001-7994-8766Fabrício Daniel dos Santos Silvahttps://orcid.org/0000-0002-3185-6413Rafaela Lisboa Costahttps://orcid.org/0000-0002-8298-5901Rodrigo Lins da Rocha Júniorhttps://orcid.org/0000-0003-4654-8947Heliofábio Barros Gomeshttps://orcid.org/0000-0003-1790-2505Marcos Paulo Santos Pereirahttps://orcid.org/0000-0003-4694-2370Leonardo Amaral MonteiroVicente de Paulo Rodrigues da Silvahttps://orcid.org/0000-0003-4914-4833Resumo Neste estudo, um modelo de downscaling estatístico (MDE) baseado na metodologia de análogos foi usado para projetar padrões futuros de precipitação e temperatura na cidade de Maceió, litoral leste do Nordeste (9,7° S; 35,7° W; 64,5m), e avaliar seus impactos na produtividade da cana de açúcar. Dados observados históricos foram usados para o downscaling da precipitação e temperatura usando diferentes modelos climáticos globais (CanESM2, CNRM-CM5, IPSL-CM5A-MR, GFDL-ESM2M, MIROC-ESM, MPI-ESM-MR, e NorESM1-M) em relação ao período de referencia (1961-1990), e, em seguida, para cenários futuros de 2021 a 2080. Os dados foram analisados em decêndios, mesmo passo de tempo do modelo agrometeorológico usado para a cultura. Ao contrário do que se esperava, a combinação de redução das chuvas e aumento da evapotranspiração nos cenários futuros não diminuiu a estimativa da produtividade, com previsão de aumento. A este fato pode-se atribuir que a redução das chuvas previstas, mais acentuadas no período chuvoso, não serão decisivas para a diminuição da produtividade, pois na maioria dos modelos climáticos há previsão de aumento das chuvas no período seco de setembro a dezembro, crítico para o crescimento inicial da cultura, que tem calendário de plantio a partir do primeiro decêndio de setembro.http://www.scielo.br/pdf/rbmet/v35nspe/1982-4351-rbmet-77863550107.pdfdownscaling estatísticoprecipitaçãoevapotranspiraçãoagrometeorologia |
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