ارائه رویکرد تنسور سه بعدی برای طبقهبندی و تشخیص اخبار جعلی: مطالعه موردی اخبار فارسی در حوزه کرونا ویروس
هدف: هدف پژوهش حاضر اختصاص یکی از کلاسهای جعل و واقعی به متنهای آزاد میباشد. شبکههای عصبی کانولوشنی به عنوان یکی از مهمترین مدلهای یادگیری عمیق، دقت بالایی را بر روی این مسائل بدست آورده است. در این تحقیق آنالیز متن در سطح جمله و بهبود عملکرد شبکه عصبی کانولوشنی جهت تشخیص اخبار جعلی مورد...
Main Authors: | وحید متقی, مهدی اسماعیلی, قاسمعلی بازایی, محمدعلی افشارکاظمی |
---|---|
Format: | Article |
Language: | fas |
Published: |
University of Qom
2021-12-01
|
Series: | علوم و فنون مدیریت اطلاعات |
Subjects: | |
Online Access: | https://stim.qom.ac.ir/article_1928_3d6c3dd48e9500555f0d3314ce5f6e3c.pdf |
Similar Items
-
ارائه رویکرد ترکیبی مبتنی بر یادگیری عمیق و یادگیری ماشین جهت تشخیص اخبار جعلی: مطالعه موردی اخبار فارسی در حوزه کرونا ویروس
by: وحید متقی, et al.
Published: (2022-09-01) -
رسانههای اجتماعی و اخبار جعلی در عصر پساحقیقت
by: سیدمحمد مهدیزاده طالشی, et al.
Published: (2023-05-01) -
حق مخاطب، بهرهمندی از اطلاعات صحیح و مقابله با اخبار جعلی
by: محمدحمید شهریور, et al.
Published: (2022-10-01) -
اخبار علمی
Published: (2013-04-01) -
اخبار علمی و سایر مطالب
Published: (2012-02-01)