Aplicação das inferências clássica e bayesiana na estimação dos parâmetros do modelo de densidade populacional de plantas daninhas Application of classic and bayesian inferences on the estimation of weed population density model parameters

A dinâmica da população de plantas daninhas pode ser representada por um sistema de equações que relaciona as densidades de sementes produzidas e de plântulas em áreas de cultivo. Os valores dos parâmetros dos modelos podem ser inferidos diretamente de experimentação e análise estatística ou extraíd...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: L.S. Vismara, D. Karam, L.H.M. Morita
Format: Article
Language:English
Published: Sociedade Brasileira da Ciência das Plantas Daninhas 2007-12-01
Series:Planta Daninha
Subjects:
Online Access:http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-83582007000400002
Description
Summary:A dinâmica da população de plantas daninhas pode ser representada por um sistema de equações que relaciona as densidades de sementes produzidas e de plântulas em áreas de cultivo. Os valores dos parâmetros dos modelos podem ser inferidos diretamente de experimentação e análise estatística ou extraídos da literatura. O presente trabalho teve por objetivo estimar os parâmetros do modelo de densidade populacional de plantas daninhas, a partir de um experimento conduzido na área experimental da Embrapa Milho e Sorgo, Sete Lagoas, MG, via os procedimentos de inferências clássica e Bayesiana.<br>Dynamics of weed populations can be described as a system of equations relating the produced seed and seedling densities in crop areas. The model parameter values can be either directly inferred from experimentation and statistical analysis or obtained from the literature. The objective of this work was to estimate the weed population density model parameters based on experimental field data at Embrapa Milho e Sorgo, Sete Lagoas, MG, using classic and Bayesian inferences.
ISSN:0100-8358