Una comparación Monte Carlo de tres métodos
 métricos de segmentación con análisis conjunto
En este trabajo se realiza una comparación con datos simulados de tres de los
 métodos de segmentación con análisis conjunto más populares actualmente y
 que mejor rendimiento han demostrado en estudios previos. De acuerdo con
 Vriens, Wedel y Wilms (1996) cabría esperar un r...
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|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
DIGITAL.CSIC
2004-01-01
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| Series: | Psicológica |
| Online Access: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=16925207 |
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| author | Eduardo Picón |
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| description | En este trabajo se realiza una comparación con datos simulados de tres de los
 métodos de segmentación con análisis conjunto más populares actualmente y
 que mejor rendimiento han demostrado en estudios previos. De acuerdo con
 Vriens, Wedel y Wilms (1996) cabría esperar un rendimiento superior del
 procedimiento de clases latentes. Sin embargo, los resultados obtenidos
 muestran un peor rendimiento de este método frente a los basados en una
 metodología conglomerativa combinada jerárquico + k-means. |
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 métricos de segmentación con análisis conjuntoEduardo PicónEn este trabajo se realiza una comparación con datos simulados de tres de los
 métodos de segmentación con análisis conjunto más populares actualmente y
 que mejor rendimiento han demostrado en estudios previos. De acuerdo con
 Vriens, Wedel y Wilms (1996) cabría esperar un rendimiento superior del
 procedimiento de clases latentes. Sin embargo, los resultados obtenidos
 muestran un peor rendimiento de este método frente a los basados en una
 metodología conglomerativa combinada jerárquico + k-means.http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=16925207 |
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