Capacidad predictiva del modelo altman z-score en empresas declaradas en reorganización empresarial
La medición de la insolvencia financiera ha evolucionado en los últimos 60 años desde un enfoque subjetivo hasta la creación de técnicas sofisticadas (modelos clásicos y modelos alternativos). Dentro de este grupo de modelos, se destaca el modelo de puntaje Z de Altman, herramienta de pronóstico de...
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Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, León
2023-06-01
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| Series: | Apuntes de Economía y Sociedad |
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| Online Access: | https://revistas.unanleon.edu.ni/index.php/apunteseconomiaysociedad/article/view/983 |
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| author | Daniel Isaac-Roque Andrés Caicedo-Carrero Arley Nicolas Muñoz-Álvarez |
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La medición de la insolvencia financiera ha evolucionado en los últimos 60 años desde un enfoque subjetivo hasta la creación de técnicas sofisticadas (modelos clásicos y modelos alternativos). Dentro de este grupo de modelos, se destaca el modelo de puntaje Z de Altman, herramienta de pronóstico de insolvencia financiera objeto de un gran número de investigaciones en diferentes sectores económicos. Si bien existen investigaciones que validan la precisión del modelo de Altman, no se evidencia un consenso teórico sobre la capacidad predictiva del modelo Altman Z-score y el estado de insolvencia financiera declarado bajo la Ley 1116 del 2006. Por tal motivo, el presente estudio tiene como objetivo medir el nivel de predictibilidad del Altman Z-score en empresas colombianas declaradas en reorganización empresarial. Para cumplir el objetivo planteado, el estudio se desarrolla bajo un enfoque metodológico cuantitativo de tipo descriptivo. Los resultados de las mediciones del modelo muestran que, en promedio, las empresas se encuentran en zona segura, esto significa que tienen baja probabilidad de insolvencia. Por lo tanto, es contradictorio que para el año 2021 estas compañías estuvieran en reorganización empresarial. Tomando como base los resultados de la investigación se pudo concluir que, aunque el nivel de predictibilidad del modelo es solo del 33%, esto no significa que el modelo sea una herramienta financiera deficiente para calcular la probabilidad de quiebra de las empresas en Colombia.
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| publisher | Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, León |
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