Mineração de Dados e Big Data na Educação

O presente artigo apresenta uma análise de conceitos e utilidades que perpassam a Mineração de Dados (Data Mining) e Big Data, com o objetivo de demonstrar as consequências das aplicações desses dois pilares tecnológicos da atualidade no campo da educação. Nesta pesquisa é possível verificar que os...

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Main Authors: Thiago Seti Patricio, Maria da Graça Mello Magnoni
Format: Article
Language:English
Published: Universidade Federal de São Carlos 2018-06-01
Series:Revista GEMInIS
Subjects:
Online Access:http://www.revistageminis.ufscar.br/index.php/geminis/article/view/365
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author Thiago Seti Patricio
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publishDate 2018-06-01
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spelling doaj.art-6775871bc72647d584e45d1b263b31b92022-12-22T00:15:29ZengUniversidade Federal de São CarlosRevista GEMInIS2179-14652018-06-019110.4322/2179-1465.0901004365Mineração de Dados e Big Data na EducaçãoThiago Seti Patricio0Maria da Graça Mello Magnoni1Faculdade de Arquitetura, Artes e Comunicação, UNESP (Bauru)Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP)O presente artigo apresenta uma análise de conceitos e utilidades que perpassam a Mineração de Dados (Data Mining) e Big Data, com o objetivo de demonstrar as consequências das aplicações desses dois pilares tecnológicos da atualidade no campo da educação. Nesta pesquisa é possível verificar que os autores fazem relatos de aplicações de Data Mining e Big Data na educação. Para isso, foram consultados livros, artigos científicos e reportagens que enfocam os conceitos propostos. O ponto central deste artigo é mostrar exemplos reais de aplicações de Mineração de Dados e Big Data na educação, bem como apresentar as vantagens de se armazenar grandes quantidades de dados e posteriomente tratá-los com a metodologia de Busca de Conhecimento em Banco de Dados (KDD). Por exemplo, em busca de melhor compreender o comportamento dos estudantes e a maneira como os mesmos aprendem, o trabalho efetuado por pesquisadores em Mineração de Dados educacionais tem investido no uso e na melhoria de técnicas de mineração de dados para obter conhecimentos úteis a partir desses dados. Tais conhecimentos podem servir de apoio para a melhoria das práticas em educação à distância ou presencial, além de ser uma importante ferramenta para viabilizar a personalização do ensino.http://www.revistageminis.ufscar.br/index.php/geminis/article/view/365Mineração de Dados. Big Data. Dados. Educação.
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