数据产品的资产性分析
当前各地纷纷建设数据交易场所，挂牌数据产品屡创新高，但场内数据交易仍不够活跃。综合分析当前主要数据交易场所挂牌的数据产品，发现数据产品的资产性不足是导致当前“挂牌多、交易少”的主要原因。基于此，研究了数据产品资产性需具备的3个条件，提出数据产品资产化方法，包括价值实现路径、“资产才挂牌”的挂牌原则、“合规-权属清晰-预期有经济利益流入”的资产性核验框架、“开发-利用-流通-交易”的基础设施保障、“挂牌即资产”的运营交易逻辑以及常态化评价、审查和警示机制，为数据产品交易提供参考，为数据要素市场建设助力。...
| Main Author: | |
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| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
China InfoCom Media Group
2024-03-01
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| Series: | 大数据 |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.infocomm-journal.com/bdr/CN/10.11959/j.issn.2096-0271.2024030 |
| Summary: | 当前各地纷纷建设数据交易场所，挂牌数据产品屡创新高，但场内数据交易仍不够活跃。综合分析当前主要数据交易场所挂牌的数据产品，发现数据产品的资产性不足是导致当前“挂牌多、交易少”的主要原因。基于此，研究了数据产品资产性需具备的3个条件，提出数据产品资产化方法，包括价值实现路径、“资产才挂牌”的挂牌原则、“合规-权属清晰-预期有经济利益流入”的资产性核验框架、“开发-利用-流通-交易”的基础设施保障、“挂牌即资产”的运营交易逻辑以及常态化评价、审查和警示机制，为数据产品交易提供参考，为数据要素市场建设助力。 |
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| ISSN: | 2096-0271 |