Efecto de la variedad, frecuencia de remoción y tiempo de fermentación en el rendimiento y calidad de granos de cacao, evaluado mediante visión computacional
Se evaluó el efecto de la variedad, frecuencia de remoción y tiempo de fermentación en el rendimiento y calidad de granos de cacao (Theobroma cacao L.) mediante visión computacional, los granos se acondicionaron en 15 cajones de madera de 1 kg según diseño experimental de Box-Behnken, se trabajó con...
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Format: | Article |
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Published: |
Universidad Nacional de Trujillo
2020-12-01
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Series: | Agroindustrial Science |
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author | Polito Michael Huayama Sopla Raúl Siche |
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issn | 2226-2989 |
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spelling | doaj.art-684e57b0d64849d1ac45a13095ed08b12022-12-21T22:41:52ZspaUniversidad Nacional de TrujilloAgroindustrial Science2226-29892020-12-0110328729210.17268/agroind.sci.2020.03.10Efecto de la variedad, frecuencia de remoción y tiempo de fermentación en el rendimiento y calidad de granos de cacao, evaluado mediante visión computacionalPolito Michael Huayama Sopla0https://orcid.org/0000-0002-4892-5331Raúl Siche1https://orcid.org/0000-0003-3500-4928Universidad Nacional de JaénUniversidad Nacional de TrujilloSe evaluó el efecto de la variedad, frecuencia de remoción y tiempo de fermentación en el rendimiento y calidad de granos de cacao (Theobroma cacao L.) mediante visión computacional, los granos se acondicionaron en 15 cajones de madera de 1 kg según diseño experimental de Box-Behnken, se trabajó con tres variedades: CCN-51-Rojo, CCN-51-Amarillo y Nacional, frecuencia de remoción cada 12, 24 y 36 horas y fermentado durante 4, 6 y 8 días, se analizaron las muestras de granos durante la fermentación, los resultados indican que la variedad CCN-51-Rojo es de mayor rendimiento, la mejor fermentación se realizó con la variedad CCN-51-Amarillo, frecuencia de remoción cada 24 horas y fermentado por 6 días con un pH = 5,244 y % de acidez de 2,292, el análisis de visión computacional de los valores optimizados de la fermentación varían linealmente para granos enteros: ΔL* de blanco a negro, Δa* de verde a rojo, Δb* de azul a verde, para granos partidos: ΔLm* de negro a blanco, Δam* de roja a verde, Δbm* de amarillo a azul. Se obtuvo una técnica de predicción de buen desempeño, basada en visión computacional, que predice el rendimiento y la calidad de granos de cacao.https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/agroindscience/article/view/3230fermentacióncacaovisión computacionalanálisis de imagenmetodología de superficie respuesta |
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