Design and research of Zhejiang hydrologic cloud data center based on big data technology(基于大数据技术的水情云数据中心设计与研究)
随着浙江省水情信息化的不断推进，水情数据种类、结构和数据量不断丰富和发展，传统的单结构化数据存储管理方式已不适合当前信息化社会的应用和服务需求。本研究采用先进的分布式数据采集、智能数据过滤、大数据存储等技术，构建基于大数据云平台技术的浙江省水情云数据中心，对各类分散的多源异构数据进行全面整合。实现了水情大数据的质量管控、深度挖掘和高效共享，丰富了水情信息的资源样本，拓展了服务深度和广度，提升了数据挖掘的服务效率和能力，为水利业务和事务的现代化发展奠定了坚实的基础。...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Zhejiang University Press
2019-01-01
|
| Series: | Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.3785/j.issn.1008-9497.2019.01.011 |
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|---|---|
| author | QIUChao(邱超) XUJintao(许金涛) YUANXiaohua(元晓华) |
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| author_sort | QIUChao(邱超) |
| collection | DOAJ |
| description | 随着浙江省水情信息化的不断推进，水情数据种类、结构和数据量不断丰富和发展，传统的单结构化数据存储管理方式已不适合当前信息化社会的应用和服务需求。本研究采用先进的分布式数据采集、智能数据过滤、大数据存储等技术，构建基于大数据云平台技术的浙江省水情云数据中心，对各类分散的多源异构数据进行全面整合。实现了水情大数据的质量管控、深度挖掘和高效共享，丰富了水情信息的资源样本，拓展了服务深度和广度，提升了数据挖掘的服务效率和能力，为水利业务和事务的现代化发展奠定了坚实的基础。 |
| first_indexed | 2024-04-24T16:51:54Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-686669b26ebd4dfd8447dfe9e21455c2 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1008-9497 |
| language | zho |
| last_indexed | 2024-04-24T16:51:54Z |
| publishDate | 2019-01-01 |
| publisher | Zhejiang University Press |
| record_format | Article |
| series | Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban |
| spelling | doaj.art-686669b26ebd4dfd8447dfe9e21455c22024-03-29T01:58:39ZzhoZhejiang University PressZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban1008-94972019-01-014619210010.3785/j.issn.1008-9497.2019.01.011Design and research of Zhejiang hydrologic cloud data center based on big data technology(基于大数据技术的水情云数据中心设计与研究)QIUChao(邱超)0https://orcid.org/0000-0001-7908-1269XUJintao(许金涛)1YUANXiaohua(元晓华)2 1.Zhejiang Provincial Hydrology Bureau, Hangzhou 310009, China( 1.浙江省水文局，浙江 杭州 310009) 2.Institute of Agricultural Remote Sensing and Information Technology Application, College of Environmental and Resource Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China( 2.浙江大学 环境与资源学院 农业遥感与信息技术应用研究所，浙江 杭州 310058) 1.Zhejiang Provincial Hydrology Bureau, Hangzhou 310009, China( 1.浙江省水文局，浙江 杭州 310009)随着浙江省水情信息化的不断推进，水情数据种类、结构和数据量不断丰富和发展，传统的单结构化数据存储管理方式已不适合当前信息化社会的应用和服务需求。本研究采用先进的分布式数据采集、智能数据过滤、大数据存储等技术，构建基于大数据云平台技术的浙江省水情云数据中心，对各类分散的多源异构数据进行全面整合。实现了水情大数据的质量管控、深度挖掘和高效共享，丰富了水情信息的资源样本，拓展了服务深度和广度，提升了数据挖掘的服务效率和能力，为水利业务和事务的现代化发展奠定了坚实的基础。https://doi.org/10.3785/j.issn.1008-9497.2019.01.011分布式数据采集智能数据过滤大数据存储 |
| spellingShingle | QIUChao(邱超) XUJintao(许金涛) YUANXiaohua(元晓华) Design and research of Zhejiang hydrologic cloud data center based on big data technology(基于大数据技术的水情云数据中心设计与研究) Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban 分布式数据采集 智能数据过滤 大数据存储 |
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