Abgrenzung von Wohnungsmarktregionen mithilfe von Wanderungsverflechtungen: eine vergleichende Fallstudie
For an accurate and consistent evaluation of regional developments it is misleading to concentrate on administrative units. The use of functional economic areas is an essential step towards an efficient analysis when working with spatial data. The theory of spatial arbitrage suggests migration patt...
| Main Author: | |
|---|---|
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| Published: |
oekom verlag GmbH
2009-01-01
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| Series: | Raumforschung und Raumordnung |
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| Online Access: | https://rur.oekom.de/index.php/rur/article/view/945 |
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| author | Karsten Rusche |
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For an accurate and consistent evaluation of regional developments it is misleading to concentrate on administrative units. The use of functional economic areas is an essential step towards an efficient analysis when working with spatial data. The theory of spatial arbitrage suggests migration patterns as the best fitting data for the delineation of housing market areas. This article uses an algorithm to delineate housing market areas based on the county level. It combines the calculation of a migration interaction indicator with the AMOEBA clustering procedure. The example regions examined show a strong spatial relationship between housing and labour market areas.
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| publishDate | 2009-01-01 |
| publisher | oekom verlag GmbH |
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| series | Raumforschung und Raumordnung |
| spelling | doaj.art-68a92d949dd8417ebdcb8007e04f7f472022-12-22T03:50:50Zdeuoekom verlag GmbHRaumforschung und Raumordnung0034-01111869-41792009-01-0167110.1007/BF03183141Abgrenzung von Wohnungsmarktregionen mithilfe von Wanderungsverflechtungen: eine vergleichende FallstudieKarsten Rusche0ILS Institut für Landes- und Stadtentwicklungsforschung GmbH, Postfach 101764, 44017, Dortmund For an accurate and consistent evaluation of regional developments it is misleading to concentrate on administrative units. The use of functional economic areas is an essential step towards an efficient analysis when working with spatial data. The theory of spatial arbitrage suggests migration patterns as the best fitting data for the delineation of housing market areas. This article uses an algorithm to delineate housing market areas based on the county level. It combines the calculation of a migration interaction indicator with the AMOEBA clustering procedure. The example regions examined show a strong spatial relationship between housing and labour market areas. https://rur.oekom.de/index.php/rur/article/view/945AMOEBAFunctional regionsMarket delineationHousing marketsHousing market regions |
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