Uma Abordagem Bayesiana na Análise de Dados Longitudinais Obtidos por Amostragem com Reposição
O objetivo deste estudo é mostrar a aplicabilidade de um modelo Bayesiano, proposto para a análise de um conjunto de dados médicos longitudinais com uma estrutura não usual. Um único indivíduo pode vir a participar da pesquisa mais de uma vez e, a cada participação, dados clínicos e laboratoriais po...
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Maria Lúcia Ribeiro,
2015-12-01
|
| Series: | Revista Brasileira Multidisciplinar - ReBraM /Brazilian Multidisciplinay Journal |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.revistarebram.com/index.php/revistauniara/article/view/243 |
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| author | Davi Casale Aragon Adriana de Fátima Lourençon Eliza Omai Jorge Alberto Achcar Edson Zangiacomi Martinez |
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| collection | DOAJ |
| description | O objetivo deste estudo é mostrar a aplicabilidade de um modelo Bayesiano, proposto para a análise de um conjunto de dados médicos longitudinais com uma estrutura não usual. Um único indivíduo pode vir a participar da pesquisa mais de uma vez e, a cada participação, dados clínicos e laboratoriais podem classificá-lo em um dentre quatro grupos de interesse. Tal experimento foi assim delineado por utilizar uma população restrita (pacientes submetidos a transplante de medula óssea). Observa-se que o modelo proposto mostrou-se uma importante ferramenta para a análise destes dados. |
| first_indexed | 2024-03-12T07:14:10Z |
| format | Article |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1415-3580 2527-2675 |
| language | Portuguese |
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| publishDate | 2015-12-01 |
| publisher | Maria Lúcia Ribeiro, |
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| series | Revista Brasileira Multidisciplinar - ReBraM /Brazilian Multidisciplinay Journal |
| spelling | doaj.art-68d7717b205a4fbda5e4dcdef18608782023-09-02T22:54:56ZporMaria Lúcia Ribeiro,Revista Brasileira Multidisciplinar - ReBraM /Brazilian Multidisciplinay Journal1415-35802527-26752015-12-01102111610.25061/2527-2675/ReBraM/2006.v10i2.243181Uma Abordagem Bayesiana na Análise de Dados Longitudinais Obtidos por Amostragem com ReposiçãoDavi Casale Aragon0Adriana de Fátima Lourençon1Eliza Omai2Jorge Alberto Achcar3Edson Zangiacomi Martinez4CEMEQ/FAEPA/FMRP/USP.CEMEQ/FAEPA/FMRP/USP.CEMEQ/FAEPA/FMRP/USP.USP, Universidade de Wisconsin.USP, UNICAMP.O objetivo deste estudo é mostrar a aplicabilidade de um modelo Bayesiano, proposto para a análise de um conjunto de dados médicos longitudinais com uma estrutura não usual. Um único indivíduo pode vir a participar da pesquisa mais de uma vez e, a cada participação, dados clínicos e laboratoriais podem classificá-lo em um dentre quatro grupos de interesse. Tal experimento foi assim delineado por utilizar uma população restrita (pacientes submetidos a transplante de medula óssea). Observa-se que o modelo proposto mostrou-se uma importante ferramenta para a análise destes dados.http://www.revistarebram.com/index.php/revistauniara/article/view/243Modelos de Efeitos Aleatórios, Dados Longitudinais, Amostragem com Reposição, Análise Bayesiana. |
| spellingShingle | Davi Casale Aragon Adriana de Fátima Lourençon Eliza Omai Jorge Alberto Achcar Edson Zangiacomi Martinez Uma Abordagem Bayesiana na Análise de Dados Longitudinais Obtidos por Amostragem com Reposição Revista Brasileira Multidisciplinar - ReBraM /Brazilian Multidisciplinay Journal Modelos de Efeitos Aleatórios, Dados Longitudinais, Amostragem com Reposição, Análise Bayesiana. |
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