Rough IPFCM Clustering Algorithm and Its Application on Smart Phones with Euclidean Distance
New interval clustering technology for symbolic data analysis (SDA) on smart phones is shown to be beneficial for mobile computing devices for smart data analysis in this paper. A new interval clustering method that combined the rough set with interval possibilistic fuzzy C-means (IPFCM) algorithm u...
Автори: | Chih-Ming Chen, Sheng-Chieh Chang, Chen-Chia Chuang, Jin-Tsong Jeng |
---|---|
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
MDPI AG
2022-05-01
|
Серія: | Applied Sciences |
Предмети: | |
Онлайн доступ: | https://www.mdpi.com/2076-3417/12/10/5195 |
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
New Interval Improved Fuzzy Partitions Fuzzy C-Means Clustering Algorithms under Different Distance Measures for Symbolic Interval Data Analysis
за авторством: Sheng-Chieh Chang, та інші
Опубліковано: (2023-11-01) -
A Fully-Unsupervised Possibilistic C-Means Clustering Algorithm
за авторством: Miin-Shen Yang, та інші
Опубліковано: (2018-01-01) -
Bilateral Weighted Fuzzy C-Means Clustering
за авторством: A. H. Hadjahmadi, та інші
Опубліковано: (2012-06-01) -
Heuristic possibilistic clustering for detecting optimal number of elements in fuzzy clusters
за авторством: Viattchenin Dmitri A.
Опубліковано: (2016-03-01) -
PMWFCM: A Possibility based MultiKernel Weighted Fuzzy Clustering Algorithm for classification of driving behaviors
за авторством: Ning Ma, та інші
Опубліковано: (2025-02-01)