Rough IPFCM Clustering Algorithm and Its Application on Smart Phones with Euclidean Distance
New interval clustering technology for symbolic data analysis (SDA) on smart phones is shown to be beneficial for mobile computing devices for smart data analysis in this paper. A new interval clustering method that combined the rough set with interval possibilistic fuzzy C-means (IPFCM) algorithm u...
Những tác giả chính: | Chih-Ming Chen, Sheng-Chieh Chang, Chen-Chia Chuang, Jin-Tsong Jeng |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
MDPI AG
2022-05-01
|
Loạt: | Applied Sciences |
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://www.mdpi.com/2076-3417/12/10/5195 |
Những quyển sách tương tự
-
New Interval Improved Fuzzy Partitions Fuzzy C-Means Clustering Algorithms under Different Distance Measures for Symbolic Interval Data Analysis
Bằng: Sheng-Chieh Chang, et al.
Được phát hành: (2023-11-01) -
A Fully-Unsupervised Possibilistic C-Means Clustering Algorithm
Bằng: Miin-Shen Yang, et al.
Được phát hành: (2018-01-01) -
Bilateral Weighted Fuzzy C-Means Clustering
Bằng: A. H. Hadjahmadi, et al.
Được phát hành: (2012-06-01) -
Heuristic possibilistic clustering for detecting optimal number of elements in fuzzy clusters
Bằng: Viattchenin Dmitri A.
Được phát hành: (2016-03-01) -
PMWFCM: A Possibility based MultiKernel Weighted Fuzzy Clustering Algorithm for classification of driving behaviors
Bằng: Ning Ma, et al.
Được phát hành: (2025-02-01)