Estimativa da produtividade da cana-de-açúcar utilizando o Sebal e imagens Landsat

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As técnicas de sensoriamento remoto têm sido muito promissoras para o desenvolvimento de medidas mais confiáveis e economicamente viáveis da produção vegetal em larga escala. O algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) tem como vantagem a obtenção de parâmetros biofísicos usando im...

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Bibliographic Details
Main Authors: Ricardo Guimarães Andrade, Gilberto Sediyama, Vicente Paulo Soares, José Marinaldo Gleriani, Sady Junior Martins da Costa Menezes
Format: Article
Language:English
Published: Sociedade Brasileira de Meteorologia 2014-09-01
Series:Revista Brasileira de Meteorologia
Subjects:
Cana-de-açúcar
Biomassa Vegetal
SEBAL
Sensoriamento Remoto
Online Access:http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000300011&lng=en&tlng=en

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