یک الگوریتم ترکیبی کارآمد بهبودیافته برای مسئله‌ی سفر چند فروشنده در مقیاس بزرگ

مسئله‌ی چندین فروشنده‌ی دوره‌گرد )M‌T‌S‌P( گسترشی مشهور از مسئله‌ی فروشنده‌ی دوره‌گرد (T‌S‌P) است. تحقیقات این مسئله بر خلاف مسئله‌ی T‌S‌P که گستردگی آن توجه زیادی را به خود معطوف کرده است، بسیار محدودبوده و ازاین رو الگوریتم جدید ترکیبی موجود به نام الگوریتم ژنتیک ـ مورچگان بهبودیافته )I‌A‌C-P‌G‌A...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: سید حمید میرمحمدی, سیما امیری, پریسا فیض الهی
Format: Article
Language:fas
Published: Sharif University Of Technology 2022-02-01
Series:مهندسی صنایع و مدیریت شریف
Subjects:
Online Access:http://sjie.journals.sharif.edu/article_22554_641cd6db7db55e5320beaeffa0abdbdf.pdf
_version_ 1797971695301033984
author سید حمید میرمحمدی
سیما امیری
پریسا فیض الهی
author_facet سید حمید میرمحمدی
سیما امیری
پریسا فیض الهی
author_sort سید حمید میرمحمدی
collection DOAJ
description مسئله‌ی چندین فروشنده‌ی دوره‌گرد )M‌T‌S‌P( گسترشی مشهور از مسئله‌ی فروشنده‌ی دوره‌گرد (T‌S‌P) است. تحقیقات این مسئله بر خلاف مسئله‌ی T‌S‌P که گستردگی آن توجه زیادی را به خود معطوف کرده است، بسیار محدودبوده و ازاین رو الگوریتم جدید ترکیبی موجود به نام الگوریتم ژنتیک ـ مورچگان بهبودیافته )I‌A‌C-P‌G‌A( ارائه شده است که در آن از یک روش جستجوی محلی به منظور بهبود الگوریتم بهره گرفته شده است. ایده‌ی اصلی این مقاله آن است که از الگوریتم ژنتیک برای تعیین تعداد شهرها و نقطه‌ی شروع هر فروشنده بهره بگیریم و سپس از الگوریتم مورچگان برای تعیین بهترین تور استفاده کنیم. نتایج حاصل از مقایسه‌ی نتایج الگوریتم با دیگر الگوریتم‌های موجود در ادبیات موضوع و تجزیه و تحلیل آن نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی در حل M‌T‌S‌P در مقیاس بزرگ مؤثر است.
first_indexed 2024-04-11T03:36:37Z
format Article
id doaj.art-694ebf8080594d548e1fcff067ed0397
institution Directory Open Access Journal
issn 2676-4741
2676-475X
language fas
last_indexed 2024-04-11T03:36:37Z
publishDate 2022-02-01
publisher Sharif University Of Technology
record_format Article
series مهندسی صنایع و مدیریت شریف
spelling doaj.art-694ebf8080594d548e1fcff067ed03972023-01-02T05:02:57ZfasSharif University Of Technologyمهندسی صنایع و مدیریت شریف2676-47412676-475X2022-02-0137.1212313310.24200/j65.2021.55500.210922554یک الگوریتم ترکیبی کارآمد بهبودیافته برای مسئله‌ی سفر چند فروشنده در مقیاس بزرگسید حمید میرمحمدی0سیما امیری1پریسا فیض الهی2دانشکده صنایع وسیستم ها، دانشگاه صنعتی اصفهاندانشکده مهندسی صنایع وسیستم ها، دانشگاه صنعتی اصفهاندانشکده مهندسی صنایع وسیستم ها، دانشگاه صنعتی اصفهانمسئله‌ی چندین فروشنده‌ی دوره‌گرد )M‌T‌S‌P( گسترشی مشهور از مسئله‌ی فروشنده‌ی دوره‌گرد (T‌S‌P) است. تحقیقات این مسئله بر خلاف مسئله‌ی T‌S‌P که گستردگی آن توجه زیادی را به خود معطوف کرده است، بسیار محدودبوده و ازاین رو الگوریتم جدید ترکیبی موجود به نام الگوریتم ژنتیک ـ مورچگان بهبودیافته )I‌A‌C-P‌G‌A( ارائه شده است که در آن از یک روش جستجوی محلی به منظور بهبود الگوریتم بهره گرفته شده است. ایده‌ی اصلی این مقاله آن است که از الگوریتم ژنتیک برای تعیین تعداد شهرها و نقطه‌ی شروع هر فروشنده بهره بگیریم و سپس از الگوریتم مورچگان برای تعیین بهترین تور استفاده کنیم. نتایج حاصل از مقایسه‌ی نتایج الگوریتم با دیگر الگوریتم‌های موجود در ادبیات موضوع و تجزیه و تحلیل آن نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی در حل M‌T‌S‌P در مقیاس بزرگ مؤثر است.http://sjie.journals.sharif.edu/article_22554_641cd6db7db55e5320beaeffa0abdbdf.pdfالگوریتم ژنتیکی پارتنوالگوریتم کلونی مورچه‌هامسئله‌ی فروشنده‌ی دوره‌گرد چندگانه همراه با الگوریتم ترکیبی بهبودیافتهروش جستجوی محلی -o‌p‌t۲
spellingShingle سید حمید میرمحمدی
سیما امیری
پریسا فیض الهی
یک الگوریتم ترکیبی کارآمد بهبودیافته برای مسئله‌ی سفر چند فروشنده در مقیاس بزرگ
مهندسی صنایع و مدیریت شریف
الگوریتم ژنتیکی پارتنو
الگوریتم کلونی مورچه‌ها
مسئله‌ی فروشنده‌ی دوره‌گرد چندگانه همراه با الگوریتم ترکیبی بهبودیافته
روش جستجوی محلی -o‌p‌t۲
title یک الگوریتم ترکیبی کارآمد بهبودیافته برای مسئله‌ی سفر چند فروشنده در مقیاس بزرگ
title_full یک الگوریتم ترکیبی کارآمد بهبودیافته برای مسئله‌ی سفر چند فروشنده در مقیاس بزرگ
title_fullStr یک الگوریتم ترکیبی کارآمد بهبودیافته برای مسئله‌ی سفر چند فروشنده در مقیاس بزرگ
title_full_unstemmed یک الگوریتم ترکیبی کارآمد بهبودیافته برای مسئله‌ی سفر چند فروشنده در مقیاس بزرگ
title_short یک الگوریتم ترکیبی کارآمد بهبودیافته برای مسئله‌ی سفر چند فروشنده در مقیاس بزرگ
title_sort یک الگوریتم ترکیبی کارآمد بهبودیافته برای مسئله‌ی سفر چند فروشنده در مقیاس بزرگ
topic الگوریتم ژنتیکی پارتنو
الگوریتم کلونی مورچه‌ها
مسئله‌ی فروشنده‌ی دوره‌گرد چندگانه همراه با الگوریتم ترکیبی بهبودیافته
روش جستجوی محلی -o‌p‌t۲
url http://sjie.journals.sharif.edu/article_22554_641cd6db7db55e5320beaeffa0abdbdf.pdf
work_keys_str_mv AT sydḥmydmyrmḥmdy yḵạlgwrytmtrḵybyḵạrậmdbhbwdyạfthbrạymsỷlhysfrcẖndfrwsẖndhdrmqyạsbzrg
AT symạạmyry yḵạlgwrytmtrḵybyḵạrậmdbhbwdyạfthbrạymsỷlhysfrcẖndfrwsẖndhdrmqyạsbzrg
AT prysạfyḍạlhy yḵạlgwrytmtrḵybyḵạrậmdbhbwdyạfthbrạymsỷlhysfrcẖndfrwsẖndhdrmqyạsbzrg