Un enfoque probabilístico en la autorreparación de redes G-PON
Resumen: El despliegue de accesos de fibra óptica hasta los hogares (Fiber To The Home, FTTH en adelante) es una prioridad de los operadores de telecomunicación para soportar nuevos servicios digitales y mejorar la experiencia de los usuarios. G-PON es la tecnología más común; su instalación plantea...
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Format: | Article |
Language: | Spanish |
Published: |
Universitat Politecnica de Valencia
2014-01-01
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Series: | Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI |
Online Access: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1697791213000939 |
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author | J. García-Algarra J. González-Ordás P. Arozarena R. Afonso Á. Carrera |
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description | Resumen: El despliegue de accesos de fibra óptica hasta los hogares (Fiber To The Home, FTTH en adelante) es una prioridad de los operadores de telecomunicación para soportar nuevos servicios digitales y mejorar la experiencia de los usuarios. G-PON es la tecnología más común; su instalación plantea importantes retos en el diagnóstico y reparación de averías de esta infraestructura, de características muy diferentes a las de los tradicionales pares de cobre. En este artículo presentamos una experiencia basada en un enfoque probabilístico del problema. Copyright © 2014 CEA. Publicado por Elsevier España, S.L. Todos los derechos reservados. Abstract: Fiber To The Home (FTTH) rollout is a priority for telecom operators to provide fixed broadband new services and improve customer experience. G-PON is the most common technical choice that creates new challenges related to diagnosis and self healing. A probabilistic approach has been evaluated in a lab environment to overcome the uncertainties of this scenario, and results that is suitable for live network. Palabras clave: FTTH, G-PON, red bayesiana, agentes, autorreparación., Keywords: FTTH, G-PON, Bayesian Network, agents, self healing. |
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institution | Directory Open Access Journal |
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publishDate | 2014-01-01 |
publisher | Universitat Politecnica de Valencia |
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spelling | doaj.art-6958fa3f218a41e982d2ae27f4fb11eb2022-12-21T22:05:12ZspaUniversitat Politecnica de ValenciaRevista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI1697-79122014-01-011118085Un enfoque probabilístico en la autorreparación de redes G-PONJ. García-Algarra0J. González-Ordás1P. Arozarena2R. Afonso3Á. Carrera4Telefónica Investigación y Desarrollo, Ronda de la Comunicación S/N, 28050, Madrid (España); Autor para correspondencia.Telefónica Investigación y Desarrollo, Ronda de la Comunicación S/N, 28050, Madrid (España)Telefónica Investigación y Desarrollo, Ronda de la Comunicación S/N, 28050, Madrid (España)Telefónica Investigación y Desarrollo, Parque Tecnológico de Boecillo, 47151 Boecillo (España)Universidad Politécnica de Madrid, Departamento de Ingeniería Sistemas Telemáticos, E.T.S.I. Telecomunicación, Avenida Complutense n° 30, 28040 Madrid (España)Resumen: El despliegue de accesos de fibra óptica hasta los hogares (Fiber To The Home, FTTH en adelante) es una prioridad de los operadores de telecomunicación para soportar nuevos servicios digitales y mejorar la experiencia de los usuarios. G-PON es la tecnología más común; su instalación plantea importantes retos en el diagnóstico y reparación de averías de esta infraestructura, de características muy diferentes a las de los tradicionales pares de cobre. En este artículo presentamos una experiencia basada en un enfoque probabilístico del problema. Copyright © 2014 CEA. Publicado por Elsevier España, S.L. Todos los derechos reservados. Abstract: Fiber To The Home (FTTH) rollout is a priority for telecom operators to provide fixed broadband new services and improve customer experience. G-PON is the most common technical choice that creates new challenges related to diagnosis and self healing. A probabilistic approach has been evaluated in a lab environment to overcome the uncertainties of this scenario, and results that is suitable for live network. Palabras clave: FTTH, G-PON, red bayesiana, agentes, autorreparación., Keywords: FTTH, G-PON, Bayesian Network, agents, self healing.http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1697791213000939 |
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