ЗАВИСИМОСТЬ НЕФОРМАЛЬНОЙ ЗАНЯТОСТИ ОТ УРОВНЯ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКИХ РЕГИОНОВ: УРОКИ ПАНДЕМИИ
Распространение новой коронавирусной инфекции трансформировало экономику и общественный уклад, пандемия нанесла сокрушительный удар по рынку труда. На фоне обострения проблем безработицы актуализировались задачи сокращения уровня неформальной занятости, обусловливающей прирост объемов теневой эконом...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Russian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural Branch
2023-06-01
|
| Series: | Экономика региона |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/613 |
| _version_ | 1797337878788833280 |
|---|---|
| author | Наталья Николаевна Куницына Александр Валерьевич Джиоев |
| author_facet | Наталья Николаевна Куницына Александр Валерьевич Джиоев |
| author_sort | Наталья Николаевна Куницына |
| collection | DOAJ |
| description | Распространение новой коронавирусной инфекции трансформировало экономику и общественный уклад, пандемия нанесла сокрушительный удар по рынку труда. На фоне обострения проблем безработицы актуализировались задачи сокращения уровня неформальной занятости, обусловливающей прирост объемов теневой экономики. Гипотезой исследования стало предположение, что падение официальных доходов населения в период пандемии сопровождалось ростом неформальной занятости, дифференцированным по регионам России. Целью научного поиска явилось теоретическое обоснование и эмпирическое подтверждение взаимосвязи последствий пандемии, снижения уровня доходов населения и неформальной занятости в региональном разрезе и формулирование направлений нивелирования их негативного влияния на рынок труда. В основу методологии исследования положен подход Росстата к определению критериев занятости, поставленные задачи решались с использованием экспертно-аналитических методов, анализа статистических рядов, кластеризации и картографии. Группировка регионов выполнена на основе иерархического метода Уорда, кластеры построены по взвешенным стандартизированным данным. Эмпирическая база сформирована из официальной информации Федеральной службы государственной статистики РФ, Организации Объединенных Наций, Всемирного банка. Результаты исследования масштабов неформальной занятости в регионах России в условиях пандемии, вопреки гипотетическим ожиданиям, показали, что в период кризиса неформальная занятость населения в большинстве субъектов Федерации сократилась, при этом набольшее ее снижение отмечено в республиках Северного Кавказа. Кластеризация территорий позволила выявить группы российских регионов по степени зависимости неформальной занятости от доходов населения и валового регионального продукта на душу населения. Практическое значение результатов обусловлено возможностью их использования для выработки типовых решений в части формирования комплекса мер долгосрочной и краткосрочной поддержки работников на уровне государства, субъектов Федерации и на микроуровне в направлении снижения негативного влияния выявленных причин на рост неформальной занятости.
|
| first_indexed | 2024-03-08T09:22:07Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-696a981f57d2478aae7b17500723eb51 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2072-6414 2411-1406 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-08T09:22:07Z |
| publishDate | 2023-06-01 |
| publisher | Russian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural Branch |
| record_format | Article |
| series | Экономика региона |
| spelling | doaj.art-696a981f57d2478aae7b17500723eb512024-01-31T11:34:03ZengRussian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural BranchЭкономика региона2072-64142411-14062023-06-0119210.17059/ekon.reg.2023-2-11ЗАВИСИМОСТЬ НЕФОРМАЛЬНОЙ ЗАНЯТОСТИ ОТ УРОВНЯ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКИХ РЕГИОНОВ: УРОКИ ПАНДЕМИИНаталья Николаевна Куницына0Александр Валерьевич Джиоев 1Северо-Кавказский федеральный университетСеверо-Кавказский федеральный университетРаспространение новой коронавирусной инфекции трансформировало экономику и общественный уклад, пандемия нанесла сокрушительный удар по рынку труда. На фоне обострения проблем безработицы актуализировались задачи сокращения уровня неформальной занятости, обусловливающей прирост объемов теневой экономики. Гипотезой исследования стало предположение, что падение официальных доходов населения в период пандемии сопровождалось ростом неформальной занятости, дифференцированным по регионам России. Целью научного поиска явилось теоретическое обоснование и эмпирическое подтверждение взаимосвязи последствий пандемии, снижения уровня доходов населения и неформальной занятости в региональном разрезе и формулирование направлений нивелирования их негативного влияния на рынок труда. В основу методологии исследования положен подход Росстата к определению критериев занятости, поставленные задачи решались с использованием экспертно-аналитических методов, анализа статистических рядов, кластеризации и картографии. Группировка регионов выполнена на основе иерархического метода Уорда, кластеры построены по взвешенным стандартизированным данным. Эмпирическая база сформирована из официальной информации Федеральной службы государственной статистики РФ, Организации Объединенных Наций, Всемирного банка. Результаты исследования масштабов неформальной занятости в регионах России в условиях пандемии, вопреки гипотетическим ожиданиям, показали, что в период кризиса неформальная занятость населения в большинстве субъектов Федерации сократилась, при этом набольшее ее снижение отмечено в республиках Северного Кавказа. Кластеризация территорий позволила выявить группы российских регионов по степени зависимости неформальной занятости от доходов населения и валового регионального продукта на душу населения. Практическое значение результатов обусловлено возможностью их использования для выработки типовых решений в части формирования комплекса мер долгосрочной и краткосрочной поддержки работников на уровне государства, субъектов Федерации и на микроуровне в направлении снижения негативного влияния выявленных причин на рост неформальной занятости. https://economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/613региональное развитие, формальная занятость, неформальная занятость, среднедушевые доходы населения, пандемия, кризис, коронавирус, кластеризация регионов |
| spellingShingle | Наталья Николаевна Куницына Александр Валерьевич Джиоев ЗАВИСИМОСТЬ НЕФОРМАЛЬНОЙ ЗАНЯТОСТИ ОТ УРОВНЯ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКИХ РЕГИОНОВ: УРОКИ ПАНДЕМИИ Экономика региона региональное развитие, формальная занятость, неформальная занятость, среднедушевые доходы населения, пандемия, кризис, коронавирус, кластеризация регионов |
| title | ЗАВИСИМОСТЬ НЕФОРМАЛЬНОЙ ЗАНЯТОСТИ ОТ УРОВНЯ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКИХ РЕГИОНОВ: УРОКИ ПАНДЕМИИ |
| title_full | ЗАВИСИМОСТЬ НЕФОРМАЛЬНОЙ ЗАНЯТОСТИ ОТ УРОВНЯ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКИХ РЕГИОНОВ: УРОКИ ПАНДЕМИИ |
| title_fullStr | ЗАВИСИМОСТЬ НЕФОРМАЛЬНОЙ ЗАНЯТОСТИ ОТ УРОВНЯ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКИХ РЕГИОНОВ: УРОКИ ПАНДЕМИИ |
| title_full_unstemmed | ЗАВИСИМОСТЬ НЕФОРМАЛЬНОЙ ЗАНЯТОСТИ ОТ УРОВНЯ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКИХ РЕГИОНОВ: УРОКИ ПАНДЕМИИ |
| title_short | ЗАВИСИМОСТЬ НЕФОРМАЛЬНОЙ ЗАНЯТОСТИ ОТ УРОВНЯ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКИХ РЕГИОНОВ: УРОКИ ПАНДЕМИИ |
| title_sort | зависимость неформальной занятости от уровня доходов населения российских регионов уроки пандемии |
| topic | региональное развитие, формальная занятость, неформальная занятость, среднедушевые доходы населения, пандемия, кризис, коронавирус, кластеризация регионов |
| url | https://economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/613 |
| work_keys_str_mv | AT natalʹânikolaevnakunicyna zavisimostʹneformalʹnojzanâtostioturovnâdohodovnaseleniârossijskihregionovurokipandemii AT aleksandrvalerʹevičdžioev zavisimostʹneformalʹnojzanâtostioturovnâdohodovnaseleniârossijskihregionovurokipandemii |