بهینه‌سازی زمان جمع‌آوری پسماندهای شهر زابل در کاهش مخاطرات محیطی با تکیه بر الگوریتم رقابت استعماری و GIS
در طول دهه گذشته به دلیل افزایش جمعیت جهانی و سرعت گرفتن شهرنشینی تولید زبالههای شهری به‌صورت چشم‌گیری افزایش یافته و سلامت شهروندان را به خطر انداخته و کیفیت زندگی شهری را پایین آورده است. ازاین‌رو یکی از مباحث مهم که در سال‌های اخیر کاربرد بسیار بالایی در حوزه عملیاتی داشته و برای افزایش کارایی و...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Ferdowsi University of Mashhad
2021-05-01
|
| Series: | جغرافیا و مخاطرات محیطی |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://geoeh.um.ac.ir/article_39854_459f0733df6f9ada98ffc16ab225396b.pdf |
| _version_ | 1818567795501170688 |
|---|---|
| author | علیرضا شهبازی اکبر کیانی عباسعلی پیری امیر حمزه شهبازی |
| author_facet | علیرضا شهبازی اکبر کیانی عباسعلی پیری امیر حمزه شهبازی |
| author_sort | علیرضا شهبازی |
| collection | DOAJ |
| description | در طول دهه گذشته به دلیل افزایش جمعیت جهانی و سرعت گرفتن شهرنشینی تولید زبالههای شهری به‌صورت چشم‌گیری افزایش یافته و سلامت شهروندان را به خطر انداخته و کیفیت زندگی شهری را پایین آورده است. ازاین‌رو یکی از مباحث مهم که در سال‌های اخیر کاربرد بسیار بالایی در حوزه عملیاتی داشته و برای افزایش کارایی و بهره‌وری سیستم‌های حمل‌ونقل مطرح شده است، بحث مسیریابی ماشین‌های حمل زباله است. علاوه بر آن، مدیریت ضعیف و جمع‌آوری و امحا سازی نامناسب ازآنجایی‌که مسائل و مشکلات زیست‌محیطی را در اکوسیستم شهری ایجاد می‌کند، به‌عنوان یک چالش جهانی محسوب می‌شود؛ زیرا ارائه این دسته از خدمات شهری به دلیل فقدان داده‌ها و اطلاعات کافی به‌طور معناداری مورد غفلت واقع شده است. هدف از این پژوهش ارائه راهکاری بهینه به‌منظور جمع‌آوری مناسب زبالههای محلات 40 گانه شهر زابل هست تا با کمینه‌سازی زمان انجام مأموریت، سطح رضایت‌مندی شهروندان از این‌گونه خدمات شهری افزایش یاید. روش تحقیق توصیفی، از نوع مطالعات کاربردی و مبتنی بر مطالعات اسنادی و بررسی‌های میدانی است. به‌منظور انجام این پژوهش از الگوریتم فرا ابتکاری رقابت استعماری و نرمافزار Arc GIS استفاده شده است و تمامی برنامه‌نویسی‌های مربوطه در محیط نرمافزار MATLAB انجام شده است. نتایج تحقیق حاکی از آن است که الگوریتم رقابت استعماری با تعریف 20 تکرار در تکرار 15 و با طی زمانی برابر با 4.11 ثانیه و با ضریب اطمینان 71 % به بهینه‌ترین حالت ممکن دست یافت و ترتیب مربوط به بهینه‌ترین تقاطعها را نشان داد. |
| first_indexed | 2024-12-14T06:27:59Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-6a06c26153ab4c7ebd52f8c79fe807de |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2322-1682 2383-3076 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-12-14T06:27:59Z |
| publishDate | 2021-05-01 |
| publisher | Ferdowsi University of Mashhad |
| record_format | Article |
| series | جغرافیا و مخاطرات محیطی |
| spelling | doaj.art-6a06c26153ab4c7ebd52f8c79fe807de2022-12-21T23:13:37ZengFerdowsi University of Mashhadجغرافیا و مخاطرات محیطی2322-16822383-30762021-05-0110120922410.22067/geoeh.2021.67017.039854بهینه‌سازی زمان جمع‌آوری پسماندهای شهر زابل در کاهش مخاطرات محیطی با تکیه بر الگوریتم رقابت استعماری و GISعلیرضا شهبازی0اکبر کیانی1عباسعلی پیری2امیر حمزه شهبازی3استادیار رشته جغرافیای طبیعی (ژئومورفولوژی)، دانشگاه زابل، ایراندانشیار رشته جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری، دانشگاه زابل، ایراندانشجوی کارشناسی ارشد رشته جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری، دانشگاه زابل، ایراناستادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه سیستان و بلوچستان ،زاهدان، ایراندر طول دهه گذشته به دلیل افزایش جمعیت جهانی و سرعت گرفتن شهرنشینی تولید زبالههای شهری به‌صورت چشم‌گیری افزایش یافته و سلامت شهروندان را به خطر انداخته و کیفیت زندگی شهری را پایین آورده است. ازاین‌رو یکی از مباحث مهم که در سال‌های اخیر کاربرد بسیار بالایی در حوزه عملیاتی داشته و برای افزایش کارایی و بهره‌وری سیستم‌های حمل‌ونقل مطرح شده است، بحث مسیریابی ماشین‌های حمل زباله است. علاوه بر آن، مدیریت ضعیف و جمع‌آوری و امحا سازی نامناسب ازآنجایی‌که مسائل و مشکلات زیست‌محیطی را در اکوسیستم شهری ایجاد می‌کند، به‌عنوان یک چالش جهانی محسوب می‌شود؛ زیرا ارائه این دسته از خدمات شهری به دلیل فقدان داده‌ها و اطلاعات کافی به‌طور معناداری مورد غفلت واقع شده است. هدف از این پژوهش ارائه راهکاری بهینه به‌منظور جمع‌آوری مناسب زبالههای محلات 40 گانه شهر زابل هست تا با کمینه‌سازی زمان انجام مأموریت، سطح رضایت‌مندی شهروندان از این‌گونه خدمات شهری افزایش یاید. روش تحقیق توصیفی، از نوع مطالعات کاربردی و مبتنی بر مطالعات اسنادی و بررسی‌های میدانی است. به‌منظور انجام این پژوهش از الگوریتم فرا ابتکاری رقابت استعماری و نرمافزار Arc GIS استفاده شده است و تمامی برنامه‌نویسی‌های مربوطه در محیط نرمافزار MATLAB انجام شده است. نتایج تحقیق حاکی از آن است که الگوریتم رقابت استعماری با تعریف 20 تکرار در تکرار 15 و با طی زمانی برابر با 4.11 ثانیه و با ضریب اطمینان 71 % به بهینه‌ترین حالت ممکن دست یافت و ترتیب مربوط به بهینه‌ترین تقاطعها را نشان داد.https://geoeh.um.ac.ir/article_39854_459f0733df6f9ada98ffc16ab225396b.pdfزبالههای شهریالگوریتم رقابت استعماری زابلmatlab arcgis |
| spellingShingle | علیرضا شهبازی اکبر کیانی عباسعلی پیری امیر حمزه شهبازی بهینه‌سازی زمان جمع‌آوری پسماندهای شهر زابل در کاهش مخاطرات محیطی با تکیه بر الگوریتم رقابت استعماری و GIS جغرافیا و مخاطرات محیطی زبالههای شهری الگوریتم رقابت استعماری زابل matlab arcgis |
| title | بهینه‌سازی زمان جمع‌آوری پسماندهای شهر زابل در کاهش مخاطرات محیطی با تکیه بر الگوریتم رقابت استعماری و GIS |
| title_full | بهینه‌سازی زمان جمع‌آوری پسماندهای شهر زابل در کاهش مخاطرات محیطی با تکیه بر الگوریتم رقابت استعماری و GIS |
| title_fullStr | بهینه‌سازی زمان جمع‌آوری پسماندهای شهر زابل در کاهش مخاطرات محیطی با تکیه بر الگوریتم رقابت استعماری و GIS |
| title_full_unstemmed | بهینه‌سازی زمان جمع‌آوری پسماندهای شهر زابل در کاهش مخاطرات محیطی با تکیه بر الگوریتم رقابت استعماری و GIS |
| title_short | بهینه‌سازی زمان جمع‌آوری پسماندهای شهر زابل در کاهش مخاطرات محیطی با تکیه بر الگوریتم رقابت استعماری و GIS |
| title_sort | بهینه‌سازی زمان جمع‌آوری پسماندهای شهر زابل در کاهش مخاطرات محیطی با تکیه بر الگوریتم رقابت استعماری و gis |
| topic | زبالههای شهری الگوریتم رقابت استعماری زابل matlab arcgis |
| url | https://geoeh.um.ac.ir/article_39854_459f0733df6f9ada98ffc16ab225396b.pdf |
| work_keys_str_mv | AT ʿlyrḍạsẖhbạzy bhynhsạzyzmạnjmʿậwrypsmạndhạysẖhrzạbldrḵạhsẖmkẖạṭrạtmḥyṭybạtḵyhbrạlgwrytmrqạbtạstʿmạrywgis AT ạḵbrḵyạny bhynhsạzyzmạnjmʿậwrypsmạndhạysẖhrzạbldrḵạhsẖmkẖạṭrạtmḥyṭybạtḵyhbrạlgwrytmrqạbtạstʿmạrywgis AT ʿbạsʿlypyry bhynhsạzyzmạnjmʿậwrypsmạndhạysẖhrzạbldrḵạhsẖmkẖạṭrạtmḥyṭybạtḵyhbrạlgwrytmrqạbtạstʿmạrywgis AT ạmyrḥmzhsẖhbạzy bhynhsạzyzmạnjmʿậwrypsmạndhạysẖhrzạbldrḵạhsẖmkẖạṭrạtmḥyṭybạtḵyhbrạlgwrytmrqạbtạstʿmạrywgis |