Veri Tabanlarında Bilgi Keşfine Formel Bir Yaklaşım: Kısım II- Eşleştirme Sorgularının Biçimsel Kavram Analizi ile Modellenmesi

Eşleştirme kurallarının modelleyebilmek için biçimsel kavram analizinden faydalanılmıştır. Biçimsel kavram analizi evreni, nesneler ve özelliklerden oluşan topolojik bir yapı olarak görür. Nesneler ve özellikler arasındaki ilişkiyi kullanarak kavram adı verilen birimi tanımlar. Bir kavram bir grup n...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Hayri Sever, Buket Oğuz
Format: Article
Language:English
Published: Üniversite ve Araştırma Kütüphanecileri Derneği 2003-04-01
Series:Bilgi Dünyası
Subjects:
Online Access:https://bd.org.tr/index.php/bd/article/view/509
_version_ 1797907153724375040
author Hayri Sever
Buket Oğuz
author_facet Hayri Sever
Buket Oğuz
author_sort Hayri Sever
collection DOAJ
description Eşleştirme kurallarının modelleyebilmek için biçimsel kavram analizinden faydalanılmıştır. Biçimsel kavram analizi evreni, nesneler ve özelliklerden oluşan topolojik bir yapı olarak görür. Nesneler ve özellikler arasındaki ilişkiyi kullanarak kavram adı verilen birimi tanımlar. Bir kavram bir grup nesne ve özellikten oluşur. Kavramda yer alan özellikler, kavramda yer alan nesne grubu tarafından taşınan ortak özelliklerin en büyük kümesidir. Benzer biçimde nesneler, kavramda yer alan tüm özellikleri taşıyan en büyük nesne kümesidir. Biçimsel kavram analizi kavramlar arasındaki ilişkileri incelemek ve kavram yapılarını kurmak için matematiğe dayalı biçimsel araç ve teknikleri kullanır. Bu çalışmada, eşleştirme kuralı çıkarımı ve biçimsel kavram analizi arasında bir bağlantı önerilmiş ve geliştirilmiştir. Bir eşleştirme sorgusu ile bulunan bağımlılıkların kavram yapısından elde edilebileceği gösterilmiştir. Biçimsel kavram analizi çerçevesi, eşleştirme kuralı çıkarımını ele alabilecek biçimde genişletilmiştir. Bu genişletmeyi yapabilmek için eşleştirme sorgularının özel bir biçimi olan market sepeti problemi kullanılmıştır. Bu model, eşleştirme kuralı çıkarımı algoritmalarının karmaşıklıklarını ele alabilmek için bir temel sağlamaktadır. Ayrıca, model diğer veri madenciliği problemleri için birleştirilmiş bir çerçeve oluşturmaya yardımcı olabilir.
first_indexed 2024-04-10T10:32:01Z
format Article
id doaj.art-6a0bb0c178f34325b87d1a468f5b500a
institution Directory Open Access Journal
issn 2148-354X
language English
last_indexed 2024-04-10T10:32:01Z
publishDate 2003-04-01
publisher Üniversite ve Araştırma Kütüphanecileri Derneği
record_format Article
series Bilgi Dünyası
spelling doaj.art-6a0bb0c178f34325b87d1a468f5b500a2023-02-15T16:21:03ZengÜniversite ve Araştırma Kütüphanecileri DerneğiBilgi Dünyası2148-354X2003-04-0141154410.15612/BD.2003.509509Veri Tabanlarında Bilgi Keşfine Formel Bir Yaklaşım: Kısım II- Eşleştirme Sorgularının Biçimsel Kavram Analizi ile ModellenmesiHayri Sever0Buket Oğuz1Başkent ÜniversitesiAYESAŞEşleştirme kurallarının modelleyebilmek için biçimsel kavram analizinden faydalanılmıştır. Biçimsel kavram analizi evreni, nesneler ve özelliklerden oluşan topolojik bir yapı olarak görür. Nesneler ve özellikler arasındaki ilişkiyi kullanarak kavram adı verilen birimi tanımlar. Bir kavram bir grup nesne ve özellikten oluşur. Kavramda yer alan özellikler, kavramda yer alan nesne grubu tarafından taşınan ortak özelliklerin en büyük kümesidir. Benzer biçimde nesneler, kavramda yer alan tüm özellikleri taşıyan en büyük nesne kümesidir. Biçimsel kavram analizi kavramlar arasındaki ilişkileri incelemek ve kavram yapılarını kurmak için matematiğe dayalı biçimsel araç ve teknikleri kullanır. Bu çalışmada, eşleştirme kuralı çıkarımı ve biçimsel kavram analizi arasında bir bağlantı önerilmiş ve geliştirilmiştir. Bir eşleştirme sorgusu ile bulunan bağımlılıkların kavram yapısından elde edilebileceği gösterilmiştir. Biçimsel kavram analizi çerçevesi, eşleştirme kuralı çıkarımını ele alabilecek biçimde genişletilmiştir. Bu genişletmeyi yapabilmek için eşleştirme sorgularının özel bir biçimi olan market sepeti problemi kullanılmıştır. Bu model, eşleştirme kuralı çıkarımı algoritmalarının karmaşıklıklarını ele alabilmek için bir temel sağlamaktadır. Ayrıca, model diğer veri madenciliği problemleri için birleştirilmiş bir çerçeve oluşturmaya yardımcı olabilir.https://bd.org.tr/index.php/bd/article/view/509biçimsel kavram analizieşleştirme sorgularıbağımlılık ilişkilerikavram yapıları
spellingShingle Hayri Sever
Buket Oğuz
Veri Tabanlarında Bilgi Keşfine Formel Bir Yaklaşım: Kısım II- Eşleştirme Sorgularının Biçimsel Kavram Analizi ile Modellenmesi
Bilgi Dünyası
biçimsel kavram analizi
eşleştirme sorguları
bağımlılık ilişkileri
kavram yapıları
title Veri Tabanlarında Bilgi Keşfine Formel Bir Yaklaşım: Kısım II- Eşleştirme Sorgularının Biçimsel Kavram Analizi ile Modellenmesi
title_full Veri Tabanlarında Bilgi Keşfine Formel Bir Yaklaşım: Kısım II- Eşleştirme Sorgularının Biçimsel Kavram Analizi ile Modellenmesi
title_fullStr Veri Tabanlarında Bilgi Keşfine Formel Bir Yaklaşım: Kısım II- Eşleştirme Sorgularının Biçimsel Kavram Analizi ile Modellenmesi
title_full_unstemmed Veri Tabanlarında Bilgi Keşfine Formel Bir Yaklaşım: Kısım II- Eşleştirme Sorgularının Biçimsel Kavram Analizi ile Modellenmesi
title_short Veri Tabanlarında Bilgi Keşfine Formel Bir Yaklaşım: Kısım II- Eşleştirme Sorgularının Biçimsel Kavram Analizi ile Modellenmesi
title_sort veri tabanlarinda bilgi kesfine formel bir yaklasim kisim ii eslestirme sorgularinin bicimsel kavram analizi ile modellenmesi
topic biçimsel kavram analizi
eşleştirme sorguları
bağımlılık ilişkileri
kavram yapıları
url https://bd.org.tr/index.php/bd/article/view/509
work_keys_str_mv AT hayrisever veritabanlarındabilgikesfineformelbiryaklasımkısımiieslestirmesorgularınınbicimselkavramanaliziilemodellenmesi
AT buketoguz veritabanlarındabilgikesfineformelbiryaklasımkısımiieslestirmesorgularınınbicimselkavramanaliziilemodellenmesi