Klasifikasi Sinyal Phonocardiogram Menggunakan Short Time Fourier Transform dan Convolutional Neural Network
Berdasarkan laporan American Heart Association, penyakit kardiovaskular menjadi penyebab kematian global tertinggi. Phonocardiogram (PCG) dan electrocardiogram (ECG) biasanya digunakan untuk mendeteksi penyakit jantung. Penggunaan sinyal PCG memberikan hasil prediksi yang lebih baik pada deteksi pe...
Main Authors: | Muhammad Alwi Adnan Amal, Dodi Zulherman, Rahmat Widadi |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2023-04-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/5424 |
Similar Items
-
KLASIFIKASI SINYAL PHONOCARDIOGRAM MENGGUNAKAN METODE SHORTTIME FOURIER TRANSFORM DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
by: Faqih Amatya Hendrayan, et al.
Published: (2023-01-01) -
Classification of Segmented Phonocardiograms by Convolutional Neural Networks
by: Omer Deperlioglu
Published: (2019-04-01) -
EEG Signal Classification of Motor Imagery Right and Left Hand using Common Spatial Pattern and Multilayer Perceptron Back Propagation
by: Synatria Subekti, et al.
Published: (2022-08-01) -
PENYUSUNAN NOTASI MUSIK DENGAN MENGGUNAKAN ONSET
DETECTION DAN FOURIER TRANSFORM PADA SINYAL AUDIO
by: , Anindita Suryarasmi, et al.
Published: (2013) -
Klasifikasi Buah Zaitun Menggunakan Convolution Neural Network
by: Toton Dwi Antoko, et al.
Published: (2021-08-01)