National high-resolution cropland classification of Japan with agricultural census information and multi-temporal multi-modality datasets

Multi-modality datasets offer advantages for processing frameworks with complementary information, particularly for large-scale cropland mapping. Extensive training datasets are required to train machine learning algorithms, which can be challenging to obtain. To alleviate the limitations, we extrac...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Junshi Xia, Naoto Yokoya, Bruno Adriano, Keiichiro Kanemoto
Ձևաչափ: Հոդված
Լեզու:English
Հրապարակվել է: Elsevier 2023-03-01
Շարք:International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation
Խորագրեր:
Առցանց հասանելիություն:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569843223000158

Նմանատիպ նյութեր