مطالعات دورسنجی با استفاده از آنالیز طیفی در محدوده معدنی کائولن زنوز به منظور تعیین گستره ماده معدنی
چکیدهمعرفی مناطق امیدبخش جدید در اطراف کانسارهای شناخته شده، یکی از اهداف مهم برای مدیران و صاحبان معادن فعال می باشد. در این راستا، استفاده از داده‌های دورسنجی مالتی اسپکترال به دلیل در دسترس بودن و هزینه‌های پایین آنها در مطالعات زمین شناسی، اکتشاف کانی‌ها و به نقشه در آوردن آلتراسیونها از طرف مهن...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Iranian Society of Mining Engineering
2020-05-01
|
| Series: | نشریه مهندسی معدن |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ijme.iranjournals.ir/article_38838_13ca326e747c4fb71164a02a0102bd22.pdf |
| _version_ | 1797790272294223872 |
|---|---|
| author | توحید نوری راشد پورمیرزائی فریدون ملایی کشکی |
| author_facet | توحید نوری راشد پورمیرزائی فریدون ملایی کشکی |
| author_sort | توحید نوری |
| collection | DOAJ |
| description | چکیدهمعرفی مناطق امیدبخش جدید در اطراف کانسارهای شناخته شده، یکی از اهداف مهم برای مدیران و صاحبان معادن فعال می باشد. در این راستا، استفاده از داده‌های دورسنجی مالتی اسپکترال به دلیل در دسترس بودن و هزینه‌های پایین آنها در مطالعات زمین شناسی، اکتشاف کانی‌ها و به نقشه در آوردن آلتراسیونها از طرف مهندسین اکتشاف از اولویت برخوردار است. در این مطالعه گسترش ماده معدنی در اطراف ذخیره اصلی کائولن زنوز با استفاده از دو نوع داده لندست 8 و استر بررسی می شود. معدن کائولن زنوز به عنوان بزرگترین معدن کائولن خاورمیانه، در شهرستان مرند استان آذربایجانشرقی واقع شده است. در این مطالعه همچنین سعی شده است مقایسه‌ای بین نتایج داده لندست 8 و استر انجام گیرد. در مطالعه حاضر، ابتدا پیش پردازش داده ها شامل تصحیح اتمسفری و تصحیح توپوگرافی و حذف اثر پوشش گیاهی انجام شد. سپس با استفاده از آنالیز طیفی، طیف کانی‌های اصلی در منطقه شناسایی شد و در نهایت با استفاده از روش کلاس بندی شبکه عصبی، به عنوان یک روش غیرخطی و نظارت شده فراوانی کانی‌ها به نقشه در آمد. جهت اعتبار سنجی نتایج از دو روش اعتبار سنجی مجازی و نمونه برداری صحرایی استفاده شد. نتایج به دست آمده بیانگر آنست که استفاده از داده‌های به کار برده شده در اکتشاف کائولن بسیار موفقیت آمیز بوده و همچنین چند منطقه پر پتانسیل برای مطالعات تفصیلی پیشنهاد شد. |
| first_indexed | 2024-03-13T02:02:19Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-6acf28cd4bf24334b2358d019c797737 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1735-7616 2676-4482 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-13T02:02:19Z |
| publishDate | 2020-05-01 |
| publisher | Iranian Society of Mining Engineering |
| record_format | Article |
| series | نشریه مهندسی معدن |
| spelling | doaj.art-6acf28cd4bf24334b2358d019c7977372023-07-01T19:44:27ZengIranian Society of Mining Engineeringنشریه مهندسی معدن1735-76162676-44822020-05-011546658110.22034/ijme.2020.105315.171338838مطالعات دورسنجی با استفاده از آنالیز طیفی در محدوده معدنی کائولن زنوز به منظور تعیین گستره ماده معدنیتوحید نوری0راشد پورمیرزائی1فریدون ملایی کشکی2استادیار دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.استادیار، گروه مهندسی معدن و مواد، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایرانمدیر امور معادن، شرکت صنایع خاک چینی ایرانچکیدهمعرفی مناطق امیدبخش جدید در اطراف کانسارهای شناخته شده، یکی از اهداف مهم برای مدیران و صاحبان معادن فعال می باشد. در این راستا، استفاده از داده‌های دورسنجی مالتی اسپکترال به دلیل در دسترس بودن و هزینه‌های پایین آنها در مطالعات زمین شناسی، اکتشاف کانی‌ها و به نقشه در آوردن آلتراسیونها از طرف مهندسین اکتشاف از اولویت برخوردار است. در این مطالعه گسترش ماده معدنی در اطراف ذخیره اصلی کائولن زنوز با استفاده از دو نوع داده لندست 8 و استر بررسی می شود. معدن کائولن زنوز به عنوان بزرگترین معدن کائولن خاورمیانه، در شهرستان مرند استان آذربایجانشرقی واقع شده است. در این مطالعه همچنین سعی شده است مقایسه‌ای بین نتایج داده لندست 8 و استر انجام گیرد. در مطالعه حاضر، ابتدا پیش پردازش داده ها شامل تصحیح اتمسفری و تصحیح توپوگرافی و حذف اثر پوشش گیاهی انجام شد. سپس با استفاده از آنالیز طیفی، طیف کانی‌های اصلی در منطقه شناسایی شد و در نهایت با استفاده از روش کلاس بندی شبکه عصبی، به عنوان یک روش غیرخطی و نظارت شده فراوانی کانی‌ها به نقشه در آمد. جهت اعتبار سنجی نتایج از دو روش اعتبار سنجی مجازی و نمونه برداری صحرایی استفاده شد. نتایج به دست آمده بیانگر آنست که استفاده از داده‌های به کار برده شده در اکتشاف کائولن بسیار موفقیت آمیز بوده و همچنین چند منطقه پر پتانسیل برای مطالعات تفصیلی پیشنهاد شد.https://ijme.iranjournals.ir/article_38838_13ca326e747c4fb71164a02a0102bd22.pdfلندست 8استرکائولنآنالیزطیفیشبکه‌های عصبی مصنوعی |
| spellingShingle | توحید نوری راشد پورمیرزائی فریدون ملایی کشکی مطالعات دورسنجی با استفاده از آنالیز طیفی در محدوده معدنی کائولن زنوز به منظور تعیین گستره ماده معدنی نشریه مهندسی معدن لندست 8 استر کائولن آنالیزطیفی شبکه‌های عصبی مصنوعی |
| title | مطالعات دورسنجی با استفاده از آنالیز طیفی در محدوده معدنی کائولن زنوز به منظور تعیین گستره ماده معدنی |
| title_full | مطالعات دورسنجی با استفاده از آنالیز طیفی در محدوده معدنی کائولن زنوز به منظور تعیین گستره ماده معدنی |
| title_fullStr | مطالعات دورسنجی با استفاده از آنالیز طیفی در محدوده معدنی کائولن زنوز به منظور تعیین گستره ماده معدنی |
| title_full_unstemmed | مطالعات دورسنجی با استفاده از آنالیز طیفی در محدوده معدنی کائولن زنوز به منظور تعیین گستره ماده معدنی |
| title_short | مطالعات دورسنجی با استفاده از آنالیز طیفی در محدوده معدنی کائولن زنوز به منظور تعیین گستره ماده معدنی |
| title_sort | مطالعات دورسنجی با استفاده از آنالیز طیفی در محدوده معدنی کائولن زنوز به منظور تعیین گستره ماده معدنی |
| topic | لندست 8 استر کائولن آنالیزطیفی شبکه‌های عصبی مصنوعی |
| url | https://ijme.iranjournals.ir/article_38838_13ca326e747c4fb71164a02a0102bd22.pdf |
| work_keys_str_mv | AT twḥydnwry mṭạlʿạtdwrsnjybạạstfạdhạzậnạlyzṭyfydrmḥdwdhmʿdnyḵạỷwlnznwzbhmnẓwrtʿyyngstrhmạdhmʿdny AT rạsẖdpwrmyrzạỷy mṭạlʿạtdwrsnjybạạstfạdhạzậnạlyzṭyfydrmḥdwdhmʿdnyḵạỷwlnznwzbhmnẓwrtʿyyngstrhmạdhmʿdny AT frydwnmlạyyḵsẖḵy mṭạlʿạtdwrsnjybạạstfạdhạzậnạlyzṭyfydrmḥdwdhmʿdnyḵạỷwlnznwzbhmnẓwrtʿyyngstrhmạdhmʿdny |