Estimation of Energy Expenditure Using a Patch-Type Sensor Module with an Incremental Radial Basis Function Neural Network
Conventionally, indirect calorimetry has been used to estimate oxygen consumption in an effort to accurately measure human body energy expenditure. However, calorimetry requires the subject to wear a mask that is neither convenient nor comfortable. The purpose of our study is to develop a patch-type...
Հիմնական հեղինակներ: | Meina Li, Keun-Chang Kwak, Youn Tae Kim |
---|---|
Ձևաչափ: | Հոդված |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
MDPI AG
2016-09-01
|
Շարք: | Sensors |
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | http://www.mdpi.com/1424-8220/16/10/1566 |
Նմանատիպ նյութեր
-
Intelligent Predictor of Energy Expenditure with the Use of Patch-Type Sensor Module
: Meina Li, և այլն
Հրապարակվել է: (2012-10-01) -
Multilevel collocation with radial basis functions
: Farrell, P
Հրապարակվել է: (2014) -
Radial basis functions : theory and implementations /
: Buhmann, M. D. (Martin Dietrich), 1963-
Հրապարակվել է: (2003) -
Efficient VLSI Architecture for Training Radial Basis Function Networks
: Wen-Jyi Hwang, և այլն
Հրապարակվել է: (2013-03-01) -
Hybrid radial basis function DEA and its applications to regression, segmentation and cluster analysis problems
: Parag C. Pendharkar
Հրապարակվել է: (2021-12-01)