Penerapan Metode Algoritma K-Means untuk Menentukan Pemberian Reward terhadap Pelanggan PT. Telkom Kandatel Bone
Abstrak Meningkatnya pertumbuhan industri menjadikan perusahaan bersaing mempertahankan pelanggannya. Persaingan di dunia industri memacu perusahaan untuk mencari cara agar penjualan meningkat disertai loyalitas pelanggannya. Pemberian reward merupakan salah satu piliha yang bisa dilakukan oleh pe...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV
2021-10-01
|
| Series: | Jurnal Tekno Insentif |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jurnal.lldikti4.id/index.php/jurnaltekno/article/view/570 |
| _version_ | 1811295298689957888 |
|---|---|
| author | Muh. Rifky Prananda Rd. Nuraini Siti Fathonah Nisa Hanum Harani |
| author_facet | Muh. Rifky Prananda Rd. Nuraini Siti Fathonah Nisa Hanum Harani |
| author_sort | Muh. Rifky Prananda |
| collection | DOAJ |
| description | Abstrak
Meningkatnya pertumbuhan industri menjadikan perusahaan bersaing mempertahankan pelanggannya. Persaingan di dunia industri memacu perusahaan untuk mencari cara agar penjualan meningkat disertai loyalitas pelanggannya. Pemberian reward merupakan salah satu piliha yang bisa dilakukan oleh perusahaan. Penelitian ini dirancang dengan menggunakan metode minmax dalam penyetaraan nilai atribut. Untuk proses clustering digunakan teknik pengelompokan k-means sebagai penentu pelanggan penerima reward. Sejumlah 10 sampel data pelanggan telah diujikan. Hasil dari metode algoritma k-means adalah 2 dari 10 pelanggan dinyatakan layak menerima reward, 4 pelanggan kurang layak mendapatkan reward, dan 4 pelanggan tidak layak mendapatkan reward. Hasil penelitian ini dapat membantu perusahaan dalam pemilihan pelanggan terbaik penerima reward dan diharapkan akan mampu meningkatkan loyalitas pelanggan.
Abstract
The increasing growth of the industry makes companies compete to retain their customers. Competition in the industrial world spurred companies to look for ways to increase sales with customer loyalty. Giving rewards is one of the choices that can be made by the company. This study was designed using the minmax value method in equalizing attributes. For the clustering process, the k-means grouping technique is used as a determinant of reward recipient customers. A total of 10 samples of customer data have been tested. The results of the k-means algorithm method are 2 out of 10 customers who are declared eligible to receive rewards, 4 customers are less deserving of rewards, and 4 customers are not eligible for rewards. The results of this study can help companies in selecting the best customers who receive rewards and is expected to increase customer loyalty. |
| first_indexed | 2024-04-13T05:31:12Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-6b1b6ae82ace4aba9d06f482a5669074 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1907-4964 2655-089X |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-04-13T05:31:12Z |
| publishDate | 2021-10-01 |
| publisher | Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Tekno Insentif |
| spelling | doaj.art-6b1b6ae82ace4aba9d06f482a56690742022-12-22T03:00:26ZindLembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IVJurnal Tekno Insentif1907-49642655-089X2021-10-01152889810.36787/jti.v15i2.570570Penerapan Metode Algoritma K-Means untuk Menentukan Pemberian Reward terhadap Pelanggan PT. Telkom Kandatel BoneMuh. Rifky Prananda0Rd. Nuraini Siti Fathonah1Nisa Hanum Harani2Politeknik Pos IndonesiaPoliteknik Pos IndonesiaPoliteknik Pos IndonesiaAbstrak Meningkatnya pertumbuhan industri menjadikan perusahaan bersaing mempertahankan pelanggannya. Persaingan di dunia industri memacu perusahaan untuk mencari cara agar penjualan meningkat disertai loyalitas pelanggannya. Pemberian reward merupakan salah satu piliha yang bisa dilakukan oleh perusahaan. Penelitian ini dirancang dengan menggunakan metode minmax dalam penyetaraan nilai atribut. Untuk proses clustering digunakan teknik pengelompokan k-means sebagai penentu pelanggan penerima reward. Sejumlah 10 sampel data pelanggan telah diujikan. Hasil dari metode algoritma k-means adalah 2 dari 10 pelanggan dinyatakan layak menerima reward, 4 pelanggan kurang layak mendapatkan reward, dan 4 pelanggan tidak layak mendapatkan reward. Hasil penelitian ini dapat membantu perusahaan dalam pemilihan pelanggan terbaik penerima reward dan diharapkan akan mampu meningkatkan loyalitas pelanggan. Abstract The increasing growth of the industry makes companies compete to retain their customers. Competition in the industrial world spurred companies to look for ways to increase sales with customer loyalty. Giving rewards is one of the choices that can be made by the company. This study was designed using the minmax value method in equalizing attributes. For the clustering process, the k-means grouping technique is used as a determinant of reward recipient customers. A total of 10 samples of customer data have been tested. The results of the k-means algorithm method are 2 out of 10 customers who are declared eligible to receive rewards, 4 customers are less deserving of rewards, and 4 customers are not eligible for rewards. The results of this study can help companies in selecting the best customers who receive rewards and is expected to increase customer loyalty.https://jurnal.lldikti4.id/index.php/jurnaltekno/article/view/570pelanggan, data, k-means, clustering, minmax, reward |
| spellingShingle | Muh. Rifky Prananda Rd. Nuraini Siti Fathonah Nisa Hanum Harani Penerapan Metode Algoritma K-Means untuk Menentukan Pemberian Reward terhadap Pelanggan PT. Telkom Kandatel Bone Jurnal Tekno Insentif pelanggan, data, k-means, clustering, minmax, reward |
| title | Penerapan Metode Algoritma K-Means untuk Menentukan Pemberian Reward terhadap Pelanggan PT. Telkom Kandatel Bone |
| title_full | Penerapan Metode Algoritma K-Means untuk Menentukan Pemberian Reward terhadap Pelanggan PT. Telkom Kandatel Bone |
| title_fullStr | Penerapan Metode Algoritma K-Means untuk Menentukan Pemberian Reward terhadap Pelanggan PT. Telkom Kandatel Bone |
| title_full_unstemmed | Penerapan Metode Algoritma K-Means untuk Menentukan Pemberian Reward terhadap Pelanggan PT. Telkom Kandatel Bone |
| title_short | Penerapan Metode Algoritma K-Means untuk Menentukan Pemberian Reward terhadap Pelanggan PT. Telkom Kandatel Bone |
| title_sort | penerapan metode algoritma k means untuk menentukan pemberian reward terhadap pelanggan pt telkom kandatel bone |
| topic | pelanggan, data, k-means, clustering, minmax, reward |
| url | https://jurnal.lldikti4.id/index.php/jurnaltekno/article/view/570 |
| work_keys_str_mv | AT muhrifkyprananda penerapanmetodealgoritmakmeansuntukmenentukanpemberianrewardterhadappelangganpttelkomkandatelbone AT rdnurainisitifathonah penerapanmetodealgoritmakmeansuntukmenentukanpemberianrewardterhadappelangganpttelkomkandatelbone AT nisahanumharani penerapanmetodealgoritmakmeansuntukmenentukanpemberianrewardterhadappelangganpttelkomkandatelbone |