Errores en los sistemas de información de gestión. Análisis cientométrico
El propósito de este artículo es identificar errores relacionados con los sistemas de información de gestión a través de un análisis cienciométrico para divulgar la dinámica del tema de investigación a la comunidad académica. El estudio se realizó, entre 1971 y el 30 de enero de 2021, utilizando la...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad del Quindio
2022-11-01
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| Series: | Revista de Investigaciones Universidad del Quindío |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ojs.uniquindio.edu.co/ojs/index.php/riuq/article/view/1025 |
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| author | Lina María Castro-Benavides Yudy Celmira Castro-Benavides Johnny Alexander Tamayo-Arias |
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El propósito de este artículo es identificar errores relacionados con los sistemas de información de gestión a través de un análisis cienciométrico para divulgar la dinámica del tema de investigación a la comunidad académica. El estudio se realizó, entre 1971 y el 30 de enero de 2021, utilizando la base de datos Scopus y el software VOSviewer. Como resultado de la cadena de búsqueda "sistema de información de gestión" y "error*" o "errores" se obtuvieron 826 artículos científicos publicados. El mayor porcentaje de documentos publicados son artículos de congresos (53,3%) y artículos (39,7%). Los países más productivos son Estados Unidos y Austria (60% artículos) y las citas se centran en Estados Unidos (65%). El análisis cronológico reveló que la producción científica en el área mostró un aumento particular de 2006 a 2009. Las Notas de Lectura en Ciencias de la Computación. Lecture Notes in Artificial Intelligence y Lecture Notes in Bioinformatics fue la revista más productiva. El 32,7% de la literatura se publicó en el campo de las Ciencias de la Computación. Se identificaron 6 clústeres y se reconocieron 19 palabras clave relacionadas con errores o desaciertos. El análisis cienciométrico realizado permitió un análisis descriptivo e identificación de los países, revistas, palabras clave, patrocinadores, artículos más citados, agrupando los resultados facilitando la representación visual del estudio.
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1794-631X 2500-5782 |
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| publishDate | 2022-11-01 |
| publisher | Universidad del Quindio |
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| series | Revista de Investigaciones Universidad del Quindío |
| spelling | doaj.art-6b22829a57984586bbe77fb0cc39a0542022-12-22T03:45:53ZspaUniversidad del QuindioRevista de Investigaciones Universidad del Quindío1794-631X2500-57822022-11-0134S410.33975/riuq.vol34nS4.1025Errores en los sistemas de información de gestión. Análisis cientométricoLina María Castro-Benavides0Yudy Celmira Castro-Benavides1Johnny Alexander Tamayo-Arias2Universidad del QuindíoUniversidad del QuindíoUniversidad Nacional de Colombia El propósito de este artículo es identificar errores relacionados con los sistemas de información de gestión a través de un análisis cienciométrico para divulgar la dinámica del tema de investigación a la comunidad académica. El estudio se realizó, entre 1971 y el 30 de enero de 2021, utilizando la base de datos Scopus y el software VOSviewer. Como resultado de la cadena de búsqueda "sistema de información de gestión" y "error*" o "errores" se obtuvieron 826 artículos científicos publicados. El mayor porcentaje de documentos publicados son artículos de congresos (53,3%) y artículos (39,7%). Los países más productivos son Estados Unidos y Austria (60% artículos) y las citas se centran en Estados Unidos (65%). El análisis cronológico reveló que la producción científica en el área mostró un aumento particular de 2006 a 2009. Las Notas de Lectura en Ciencias de la Computación. Lecture Notes in Artificial Intelligence y Lecture Notes in Bioinformatics fue la revista más productiva. El 32,7% de la literatura se publicó en el campo de las Ciencias de la Computación. Se identificaron 6 clústeres y se reconocieron 19 palabras clave relacionadas con errores o desaciertos. El análisis cienciométrico realizado permitió un análisis descriptivo e identificación de los países, revistas, palabras clave, patrocinadores, artículos más citados, agrupando los resultados facilitando la representación visual del estudio. https://ojs.uniquindio.edu.co/ojs/index.php/riuq/article/view/1025Cienciometríasistemas de informaciónequivocaciónerrorfalla |
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