The feature of haze in Shaoxing City and its response to climate change(绍兴霾天气特征及其对气候变化的响应)

利用绍兴市1961~2013年5个气象站的霾观测资料和近年来自动气象站能见度、相对湿度资料,采用线性趋势、Morlet小波分析以及M-K突变检验等方法,分析了绍兴市霾天气的时空分布特征以及对气候变化的响应.结果表明:绍兴霾天气总体上呈西多东少分布,诸暨、柯桥和嵊州是霾天气高频区;霾天气呈冬多夏少的季节分布,11月至次年1月最多;近53年霾天气的频率总体不断增加,其中柯桥站气候变化倾向率为2. 23 d • a-1,特别是进入21世纪后显著增多,2003年是柯桥站的重大转折点;在霾天气日变化上,7:00起霾出现频率激增,16:00~17:00霾出现频率小幅上升,2个时段分别对应城市早晚高峰,表明...

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Bibliographic Details
Main Author: ZHANGJianhai(张建海)
Format: Article
Language:zho
Published: Zhejiang University Press 2014-12-01
Series:Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban
Subjects:
Online Access:https://doi.org/10.3785/j.issn.1008-9497.2014.Supp.024
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publishDate 2014-12-01
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spelling doaj.art-6bcd2a71ff45429590931010bbea7c282024-03-29T01:58:34ZzhoZhejiang University PressZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban1008-94972014-12-0141Z115616110.3785/j.issn.1008-9497.2014.Supp.024The feature of haze in Shaoxing City and its response to climate change(绍兴霾天气特征及其对气候变化的响应)ZHANGJianhai(张建海)0Shaoxing Meteorological Bureau, Shaoxing 312000, Zhejiang Province, China(绍兴市气象局,浙江 绍兴 312000)利用绍兴市1961~2013年5个气象站的霾观测资料和近年来自动气象站能见度、相对湿度资料,采用线性趋势、Morlet小波分析以及M-K突变检验等方法,分析了绍兴市霾天气的时空分布特征以及对气候变化的响应.结果表明:绍兴霾天气总体上呈西多东少分布,诸暨、柯桥和嵊州是霾天气高频区;霾天气呈冬多夏少的季节分布,11月至次年1月最多;近53年霾天气的频率总体不断增加,其中柯桥站气候变化倾向率为2. 23 d • a-1,特别是进入21世纪后显著增多,2003年是柯桥站的重大转折点;在霾天气日变化上,7:00起霾出现频率激增,16:00~17:00霾出现频率小幅上升,2个时段分别对应城市早晚高峰,表明汽车尾气排放对霾天气有显著的影响;在霾强度等级上,“轻微”和“轻度”2个等级占87.6%,中度及以上占12.4%;霾天气与风力条件具有很好的反相关性,柯桥站f≥5 m • s-1和f≥10 m • s-1日数与霾日数的相关系数分别为-0. 529和-0. 396,表明风力条件的变化对霾天气增减趋势有明显影响,降水日数与年霾日之间总体上也呈负相关.https://doi.org/10.3785/j.issn.1008-9497.2014.Supp.024霾气候特征时空分布小波分析m-k突变检验
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气候特征
时空分布
小波分析
m-k突变检验
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