Agregaların Temel Şekil Özellikleri Kullanılarak Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Sınıflandırılması
Bu çalışmada, asfalt ve beton karışımlarında kullanılan doğal ve kırma taş agregaların görüntü işleme teknikleri kullanılarak elde edilen tanımlayıcı vektörlerinin yapay sinir ağları yardımıyla sınıflandırılması amaçlanmaktadır. Farklı şekil özelliklerine sahip (yassı, uzun, yuvarlak, köşeli, küre)...
Main Authors: | Mahmut SİNECEN, Metehan MAKİNACI |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Pamukkale University
2010-02-01
|
Series: | Pamukkale University Journal of Engineering Sciences |
Subjects: | |
Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/20508/218317?publisher=pamukkale |
Similar Items
-
Agregaların Temel Şekil Özellikleri Kullanılarak Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Sınıflandırılması
by: Mahmut SİNECEN, et al.
Published: (2010-02-01) -
Agregaların Temel Şekil Özellikleri Kullanılarak Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Sınıflandırılması
by: Mahmut Sinecen, et al.
Published: (2010-02-01) -
Agregaların Temel Şekil Özellikleri Kullanılarak Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Sınıflandırılması
by: Mahmut SİNECEN, et al.
Published: (2010-02-01) -
Classification of Aggregates Using Basic Shape Parameters Through Neural Networks
by: Mahmut SİNECEN, et al.
Published: (2010-02-01) -
Bölgesel Tabanlı Evrişimli Sinir Ağı ile Araç Plaka Tanıma
by: Emre Ölmez, et al.
Published: (2023-01-01)