基于统计前向规划算法的游戏通用人工智能

基于统计前向规划算法的游戏通用人工智能

统计前向规划（statistical forward planning，SFP）算法使用仿真模型（也称为前向模型）自适应地搜索有效的动作序列，此类算法提供了一种简单通用的方法，为各种游戏提供快速自适应的 AI 控制。介绍了两种常用的 SFP 算法：蒙特x卡罗树搜索和滚动层进化，并证明了在没有任何事先训练的情况下，SPF 算法就可以在各种视频游戏中出色地运行。...

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Bibliographic Details
Main Authors: LUCAS Simon, 沈甜雨, 王晓, 张杰
Format: Article
Language:zho
Published: POSTS&TELECOM PRESS Co., LTD 2019-09-01
Series:智能科学与技术学报
Subjects:
统计前向规划
游戏智能
滚动层进化
Online Access:http://www.infocomm-journal.com/znkx/CN/abstract/abstract169574.shtml

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