Algoritma Naive Bayes untuk Prediksi Kepuasan Pelayanan Perekaman e-KTP

Abstrak— Layanan publik adalah semua kegiatan layanan yang dilakukan oleh penyedia layanan publik sebagai upaya untuk memenuhi kebutuhan penerima layanan sesuai dengan ketentuan dan aturan yang dibuat. Pelayanan e-KTP sebagai salah satu layanan publik yang masih belum maksimal, hali ini dibuktikan d...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Tri Herdiawan Apandi, Castaka Agus Sugianto
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Muhammadiyah Purwokerto 2019-11-01
Series:Jurnal Informatika
Subjects:
Online Access:http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/JUITA/article/view/3608
_version_ 1818110539221434368
author Tri Herdiawan Apandi
Castaka Agus Sugianto
author_facet Tri Herdiawan Apandi
Castaka Agus Sugianto
author_sort Tri Herdiawan Apandi
collection DOAJ
description Abstrak— Layanan publik adalah semua kegiatan layanan yang dilakukan oleh penyedia layanan publik sebagai upaya untuk memenuhi kebutuhan penerima layanan sesuai dengan ketentuan dan aturan yang dibuat. Pelayanan e-KTP sebagai salah satu layanan publik yang masih belum maksimal, hali ini dibuktikan dengan data yang telah dikumpulkan. Sampel data yang diambil adalah data dari Kecamatan Batujajar Kabupaten Bandung Barat. Kecataman Batujajar menjadi tempat pengambilan data karena masih banyak data yang belum terekam sebanyak sebanyak 7974 data e-KTP. Untuk mengetahui lebih dini tingkat kepuasan mayarakat terhadap pelayanan perekaman e-KTP, salah satunya menggunakan data mining. Pada penelitian ini akan memprediksi tingkat kepuasan pelayanan perekaman e-KTP dengan mengumpulkan 17 indikator dengan menggunakan skala likert.  Data kepuasan yang telah dikumpulkan akan dipisahkan antara data latih dan data uji. Hasil model data latih akan digunakan untuk melihat  akurasi pada data uji, Dari hasil pengujian, ditemukan bahwa alagoritma naïve bayes memiliki akurasi sebesar  91.70%. Adapun algoritma pembanding dalam hal ini Decision Tree, yaitu sebesar 65.90%.
first_indexed 2024-12-11T02:48:45Z
format Article
id doaj.art-6eaab118fdf8422d8de49a083f14d7e9
institution Directory Open Access Journal
issn 2086-9398
2579-8901
language Indonesian
last_indexed 2024-12-11T02:48:45Z
publishDate 2019-11-01
publisher Universitas Muhammadiyah Purwokerto
record_format Article
series Jurnal Informatika
spelling doaj.art-6eaab118fdf8422d8de49a083f14d7e92022-12-22T01:23:22ZindUniversitas Muhammadiyah PurwokertoJurnal Informatika2086-93982579-89012019-11-017212512810.30595/juita.v7i2.36082805Algoritma Naive Bayes untuk Prediksi Kepuasan Pelayanan Perekaman e-KTPTri Herdiawan Apandi0Castaka Agus Sugianto1<em><em>Politeknik Negeri Subang<br /></em></em><em>Politeknik TEDC Bandung</em>Abstrak— Layanan publik adalah semua kegiatan layanan yang dilakukan oleh penyedia layanan publik sebagai upaya untuk memenuhi kebutuhan penerima layanan sesuai dengan ketentuan dan aturan yang dibuat. Pelayanan e-KTP sebagai salah satu layanan publik yang masih belum maksimal, hali ini dibuktikan dengan data yang telah dikumpulkan. Sampel data yang diambil adalah data dari Kecamatan Batujajar Kabupaten Bandung Barat. Kecataman Batujajar menjadi tempat pengambilan data karena masih banyak data yang belum terekam sebanyak sebanyak 7974 data e-KTP. Untuk mengetahui lebih dini tingkat kepuasan mayarakat terhadap pelayanan perekaman e-KTP, salah satunya menggunakan data mining. Pada penelitian ini akan memprediksi tingkat kepuasan pelayanan perekaman e-KTP dengan mengumpulkan 17 indikator dengan menggunakan skala likert.  Data kepuasan yang telah dikumpulkan akan dipisahkan antara data latih dan data uji. Hasil model data latih akan digunakan untuk melihat  akurasi pada data uji, Dari hasil pengujian, ditemukan bahwa alagoritma naïve bayes memiliki akurasi sebesar  91.70%. Adapun algoritma pembanding dalam hal ini Decision Tree, yaitu sebesar 65.90%.http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/JUITA/article/view/3608naive bayes, decision tree, e-ktp, klasifikasi.
spellingShingle Tri Herdiawan Apandi
Castaka Agus Sugianto
Algoritma Naive Bayes untuk Prediksi Kepuasan Pelayanan Perekaman e-KTP
Jurnal Informatika
naive bayes, decision tree, e-ktp, klasifikasi.
title Algoritma Naive Bayes untuk Prediksi Kepuasan Pelayanan Perekaman e-KTP
title_full Algoritma Naive Bayes untuk Prediksi Kepuasan Pelayanan Perekaman e-KTP
title_fullStr Algoritma Naive Bayes untuk Prediksi Kepuasan Pelayanan Perekaman e-KTP
title_full_unstemmed Algoritma Naive Bayes untuk Prediksi Kepuasan Pelayanan Perekaman e-KTP
title_short Algoritma Naive Bayes untuk Prediksi Kepuasan Pelayanan Perekaman e-KTP
title_sort algoritma naive bayes untuk prediksi kepuasan pelayanan perekaman e ktp
topic naive bayes, decision tree, e-ktp, klasifikasi.
url http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/JUITA/article/view/3608
work_keys_str_mv AT triherdiawanapandi algoritmanaivebayesuntukprediksikepuasanpelayananperekamanektp
AT castakaagussugianto algoritmanaivebayesuntukprediksikepuasanpelayananperekamanektp