Bài toán phân loại và ứng dụng trong y học
Bài báo trình bày các phương pháp trong phân loại Fisher, logistic, SVM, Bayes và vấn đề tính toán của chúng. Bài báo cũng giải quyết vấn đề ứng dụng thực tế từ số liệu rời rạc của các phương pháp này bằng các chương trình được xây dựng trên phần mềm Matlab. Đó là chương trình ước lượng hàm mật độ x...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Vietnamese |
Published: |
Can Tho University Publisher
2016-06-01
|
Series: | Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ |
Subjects: | |
Online Access: | https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/2248 |
_version_ | 1827335742836178944 |
---|---|
author | Võ Văn Tài Đổng Yến Nghi |
author_facet | Võ Văn Tài Đổng Yến Nghi |
author_sort | Võ Văn Tài |
collection | DOAJ |
description | Bài báo trình bày các phương pháp trong phân loại Fisher, logistic, SVM, Bayes và vấn đề tính toán của chúng. Bài báo cũng giải quyết vấn đề ứng dụng thực tế từ số liệu rời rạc của các phương pháp này bằng các chương trình được xây dựng trên phần mềm Matlab. Đó là chương trình ước lượng hàm mật độ xác suất, phân loại một phần tử và tính sai số Bayes. Một ứng dụng thực tế trong y học được trình bày chi tiết: Tìm mô hình thích hợp trong đánh giá bệnh cao huyết áp từ các biến. Kết quả thực hiện cho thấy phương pháp Bayes luôn cho mô hình tốt nhất. Áp dụng này không những minh họa cho những lý thuyết đã trình bày, kiểm tra sự hợp lý của các chương trình được thiết lập, mà còn cho thấy tiềm năng ứng dụng của vấn đề nghiên cứu. |
first_indexed | 2024-03-07T18:19:49Z |
format | Article |
id | doaj.art-6eef6a233e1c4ae6a61a380e9ba14f89 |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 1859-2333 2815-5599 |
language | Vietnamese |
last_indexed | 2024-03-07T18:19:49Z |
publishDate | 2016-06-01 |
publisher | Can Tho University Publisher |
record_format | Article |
series | Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ |
spelling | doaj.art-6eef6a233e1c4ae6a61a380e9ba14f892024-03-02T07:21:09ZvieCan Tho University PublisherTạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ1859-23332815-55992016-06-014210.22144/ctu.jvn.2016.018Bài toán phân loại và ứng dụng trong y họcVõ Văn Tài0Đổng Yến Nghi1BM. Toán học, Khoa Khoa học Tự nhiênHọc viên cao học K21-Đại học Cần ThơBài báo trình bày các phương pháp trong phân loại Fisher, logistic, SVM, Bayes và vấn đề tính toán của chúng. Bài báo cũng giải quyết vấn đề ứng dụng thực tế từ số liệu rời rạc của các phương pháp này bằng các chương trình được xây dựng trên phần mềm Matlab. Đó là chương trình ước lượng hàm mật độ xác suất, phân loại một phần tử và tính sai số Bayes. Một ứng dụng thực tế trong y học được trình bày chi tiết: Tìm mô hình thích hợp trong đánh giá bệnh cao huyết áp từ các biến. Kết quả thực hiện cho thấy phương pháp Bayes luôn cho mô hình tốt nhất. Áp dụng này không những minh họa cho những lý thuyết đã trình bày, kiểm tra sự hợp lý của các chương trình được thiết lập, mà còn cho thấy tiềm năng ứng dụng của vấn đề nghiên cứu.https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/2248Phân loạiFisherlogisticBayessai số |
spellingShingle | Võ Văn Tài Đổng Yến Nghi Bài toán phân loại và ứng dụng trong y học Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ Phân loại Fisher logistic Bayes sai số |
title | Bài toán phân loại và ứng dụng trong y học |
title_full | Bài toán phân loại và ứng dụng trong y học |
title_fullStr | Bài toán phân loại và ứng dụng trong y học |
title_full_unstemmed | Bài toán phân loại và ứng dụng trong y học |
title_short | Bài toán phân loại và ứng dụng trong y học |
title_sort | bai toan phan loai va ung dung trong y hoc |
topic | Phân loại Fisher logistic Bayes sai số |
url | https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/2248 |
work_keys_str_mv | AT vovantai baitoanphanloaivaungdungtrongyhoc AT đongyennghi baitoanphanloaivaungdungtrongyhoc |