Bài toán phân loại và ứng dụng trong y học

Bài báo trình bày các phương pháp trong phân loại Fisher, logistic, SVM, Bayes và vấn đề tính toán của chúng. Bài báo cũng giải quyết vấn đề ứng dụng thực tế từ số liệu rời rạc của các phương pháp này bằng các chương trình được xây dựng trên phần mềm Matlab. Đó là chương trình ước lượng hàm mật độ x...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Võ Văn Tài, Đổng Yến Nghi
Format: Article
Language:Vietnamese
Published: Can Tho University Publisher 2016-06-01
Series:Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ
Subjects:
Online Access:https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/2248
_version_ 1827335742836178944
author Võ Văn Tài
Đổng Yến Nghi
author_facet Võ Văn Tài
Đổng Yến Nghi
author_sort Võ Văn Tài
collection DOAJ
description Bài báo trình bày các phương pháp trong phân loại Fisher, logistic, SVM, Bayes và vấn đề tính toán của chúng. Bài báo cũng giải quyết vấn đề ứng dụng thực tế từ số liệu rời rạc của các phương pháp này bằng các chương trình được xây dựng trên phần mềm Matlab. Đó là chương trình ước lượng hàm mật độ xác suất, phân loại một phần tử và tính sai số Bayes. Một ứng dụng thực tế trong y học được trình bày chi tiết: Tìm mô hình thích hợp trong đánh giá bệnh cao huyết áp từ các biến. Kết quả thực hiện cho thấy phương pháp Bayes luôn cho mô hình tốt nhất. Áp dụng này không những minh họa cho những lý thuyết đã trình bày, kiểm tra sự hợp lý của các chương trình được thiết lập, mà còn cho thấy tiềm năng ứng dụng của vấn đề nghiên cứu.
first_indexed 2024-03-07T18:19:49Z
format Article
id doaj.art-6eef6a233e1c4ae6a61a380e9ba14f89
institution Directory Open Access Journal
issn 1859-2333
2815-5599
language Vietnamese
last_indexed 2024-03-07T18:19:49Z
publishDate 2016-06-01
publisher Can Tho University Publisher
record_format Article
series Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ
spelling doaj.art-6eef6a233e1c4ae6a61a380e9ba14f892024-03-02T07:21:09ZvieCan Tho University PublisherTạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ1859-23332815-55992016-06-014210.22144/ctu.jvn.2016.018Bài toán phân loại và ứng dụng trong y họcVõ Văn Tài0Đổng Yến Nghi1BM. Toán học, Khoa Khoa học Tự nhiênHọc viên cao học K21-Đại học Cần ThơBài báo trình bày các phương pháp trong phân loại Fisher, logistic, SVM, Bayes và vấn đề tính toán của chúng. Bài báo cũng giải quyết vấn đề ứng dụng thực tế từ số liệu rời rạc của các phương pháp này bằng các chương trình được xây dựng trên phần mềm Matlab. Đó là chương trình ước lượng hàm mật độ xác suất, phân loại một phần tử và tính sai số Bayes. Một ứng dụng thực tế trong y học được trình bày chi tiết: Tìm mô hình thích hợp trong đánh giá bệnh cao huyết áp từ các biến. Kết quả thực hiện cho thấy phương pháp Bayes luôn cho mô hình tốt nhất. Áp dụng này không những minh họa cho những lý thuyết đã trình bày, kiểm tra sự hợp lý của các chương trình được thiết lập, mà còn cho thấy tiềm năng ứng dụng của vấn đề nghiên cứu.https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/2248Phân loạiFisherlogisticBayessai số
spellingShingle Võ Văn Tài
Đổng Yến Nghi
Bài toán phân loại và ứng dụng trong y học
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ
Phân loại
Fisher
logistic
Bayes
sai số
title Bài toán phân loại và ứng dụng trong y học
title_full Bài toán phân loại và ứng dụng trong y học
title_fullStr Bài toán phân loại và ứng dụng trong y học
title_full_unstemmed Bài toán phân loại và ứng dụng trong y học
title_short Bài toán phân loại và ứng dụng trong y học
title_sort bai toan phan loai va ung dung trong y hoc
topic Phân loại
Fisher
logistic
Bayes
sai số
url https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/2248
work_keys_str_mv AT vovantai baitoanphanloaivaungdungtrongyhoc
AT đongyennghi baitoanphanloaivaungdungtrongyhoc