Analisis Keranjang Belanja Menggunakan Algoritma Apriori untuk Menentukan Tata Letak Barang (Studi Kasus: Apotek Mooladhara Denpasar)
Apotek berperan penting dalam menjaga mutu kesehatan masyarakat dengan menciptakan kualitas pelayanan kefarmasian yang baik. Kualitas pelayanan kefarmasian dapat dinilai melalui beberapa hal, salah satunya adalah kecepatan pelayanan kefarmasian. Apotek Mooladhara adalah apotek di Denpasar, Bali, ya...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universitas Islam Raden Rahmat
2023-03-01
|
Series: | G-Tech |
Subjects: | |
Online Access: | http://ejournal.uniramalang.ac.id/index.php/g-tech/article/view/2404 |
_version_ | 1797858549169127424 |
---|---|
author | Kadek Darmaastawan |
author_facet | Kadek Darmaastawan |
author_sort | Kadek Darmaastawan |
collection | DOAJ |
description |
Apotek berperan penting dalam menjaga mutu kesehatan masyarakat dengan menciptakan kualitas pelayanan kefarmasian yang baik. Kualitas pelayanan kefarmasian dapat dinilai melalui beberapa hal, salah satunya adalah kecepatan pelayanan kefarmasian. Apotek Mooladhara adalah apotek di Denpasar, Bali, yang memiliki masalah kecepatan pelayanan kefarmasian. Apotek terkadang membutuhkan waktu yang lama untuk melayani pelanggan yang membeli lebih dari satu obat karena kesulitan menemukan obat. Penelitian ini menerapkan data mining terhadap data transaksi apotek dengan bantuan Microsoft Excel untuk menyediakan solusi atas permasalahan tersebut. Penelitian ini melakukan data mining dengan Algoritma Apriori untuk menemukan pola belanja pelanggan, yang hasilnya dapat membantu mengatur tata letak beberapa barang sehingga mudah ditemukan. Hasil data mining menunjukkan barang yang paling sering dibeli secara bersamaan adalah Asam Mefenamat 500 Mg dan Amoxicillin 500 Mg (HJ), dengan nilai confidence atau kemungkinan sebesar 65,2%.
|
first_indexed | 2024-04-09T21:15:09Z |
format | Article |
id | doaj.art-6f3f99045fcd4fa282163facd9fdf9cf |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 2580-8737 2623-064X |
language | English |
last_indexed | 2024-04-09T21:15:09Z |
publishDate | 2023-03-01 |
publisher | Universitas Islam Raden Rahmat |
record_format | Article |
series | G-Tech |
spelling | doaj.art-6f3f99045fcd4fa282163facd9fdf9cf2023-03-28T11:31:48ZengUniversitas Islam Raden RahmatG-Tech2580-87372623-064X2023-03-017210.33379/gtech.v7i2.2404Analisis Keranjang Belanja Menggunakan Algoritma Apriori untuk Menentukan Tata Letak Barang (Studi Kasus: Apotek Mooladhara Denpasar)Kadek Darmaastawan0Universitas Pendidikan Nasional Apotek berperan penting dalam menjaga mutu kesehatan masyarakat dengan menciptakan kualitas pelayanan kefarmasian yang baik. Kualitas pelayanan kefarmasian dapat dinilai melalui beberapa hal, salah satunya adalah kecepatan pelayanan kefarmasian. Apotek Mooladhara adalah apotek di Denpasar, Bali, yang memiliki masalah kecepatan pelayanan kefarmasian. Apotek terkadang membutuhkan waktu yang lama untuk melayani pelanggan yang membeli lebih dari satu obat karena kesulitan menemukan obat. Penelitian ini menerapkan data mining terhadap data transaksi apotek dengan bantuan Microsoft Excel untuk menyediakan solusi atas permasalahan tersebut. Penelitian ini melakukan data mining dengan Algoritma Apriori untuk menemukan pola belanja pelanggan, yang hasilnya dapat membantu mengatur tata letak beberapa barang sehingga mudah ditemukan. Hasil data mining menunjukkan barang yang paling sering dibeli secara bersamaan adalah Asam Mefenamat 500 Mg dan Amoxicillin 500 Mg (HJ), dengan nilai confidence atau kemungkinan sebesar 65,2%. http://ejournal.uniramalang.ac.id/index.php/g-tech/article/view/2404Analisis Keranjang BelanjaAlgoritma AprioriData MiningTransaksi Apotek |
spellingShingle | Kadek Darmaastawan Analisis Keranjang Belanja Menggunakan Algoritma Apriori untuk Menentukan Tata Letak Barang (Studi Kasus: Apotek Mooladhara Denpasar) G-Tech Analisis Keranjang Belanja Algoritma Apriori Data Mining Transaksi Apotek |
title | Analisis Keranjang Belanja Menggunakan Algoritma Apriori untuk Menentukan Tata Letak Barang (Studi Kasus: Apotek Mooladhara Denpasar) |
title_full | Analisis Keranjang Belanja Menggunakan Algoritma Apriori untuk Menentukan Tata Letak Barang (Studi Kasus: Apotek Mooladhara Denpasar) |
title_fullStr | Analisis Keranjang Belanja Menggunakan Algoritma Apriori untuk Menentukan Tata Letak Barang (Studi Kasus: Apotek Mooladhara Denpasar) |
title_full_unstemmed | Analisis Keranjang Belanja Menggunakan Algoritma Apriori untuk Menentukan Tata Letak Barang (Studi Kasus: Apotek Mooladhara Denpasar) |
title_short | Analisis Keranjang Belanja Menggunakan Algoritma Apriori untuk Menentukan Tata Letak Barang (Studi Kasus: Apotek Mooladhara Denpasar) |
title_sort | analisis keranjang belanja menggunakan algoritma apriori untuk menentukan tata letak barang studi kasus apotek mooladhara denpasar |
topic | Analisis Keranjang Belanja Algoritma Apriori Data Mining Transaksi Apotek |
url | http://ejournal.uniramalang.ac.id/index.php/g-tech/article/view/2404 |
work_keys_str_mv | AT kadekdarmaastawan analisiskeranjangbelanjamenggunakanalgoritmaaprioriuntukmenentukantataletakbarangstudikasusapotekmooladharadenpasar |