NOTE: non-parametric oversampling technique for explainable credit scoring

Abstract Credit scoring models are critical for financial institutions to assess borrower risk and maintain profitability. Although machine learning models have improved credit scoring accuracy, imbalanced class distributions remain a major challenge. The widely used Synthetic Minority Oversampling...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রধান লেখক: Seongil Han, Haemin Jung, Paul D. Yoo, Alessandro Provetti, Andrea Cali
বিন্যাস: প্রবন্ধ
ভাষা:English
প্রকাশিত: Nature Portfolio 2024-10-01
মালা:Scientific Reports
বিষয়গুলি:
অনলাইন ব্যবহার করুন:https://doi.org/10.1038/s41598-024-78055-5