WSPOMAGANIE DECYZJI WYKONAWCY BUDOWLANEGO Z ZASTOSOWANIEM SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

Odpowiednia selekcja przetargów, do których startuje przedsiębiorstwo budowlane jest ważna w aspekcie kreowania jego pozycji na rynku. By wspomóc procesu myślowy decydenta i zwiększyć skuteczności decyzji opracowuje się modele wspomagające podejmowanie decyzji. W pracy zaproponowano sztuczne sieci n...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Agnieszka LEŚNIAK
Format: Article
Language:Polish
Published: Rzeszow University of Technology 2016-07-01
Series:Journal of Civil Engineering, Environment and Architecture
Subjects:
Online Access:http://doi.prz.edu.pl/pl/pdf/biis/459
Description
Summary:Odpowiednia selekcja przetargów, do których startuje przedsiębiorstwo budowlane jest ważna w aspekcie kreowania jego pozycji na rynku. By wspomóc procesu myślowy decydenta i zwiększyć skuteczności decyzji opracowuje się modele wspomagające podejmowanie decyzji. W pracy zaproponowano sztuczne sieci neuronowe do budowy modelu wspomagającego decyzje przetargową wykonawcy. Zaproponowany model klasyfikacyjny generuje odpowiedź w formie zalecenia przystąpienia do przetargu bądź rezygnacji z udziału. Model w postaci sieci dwuwarstwowej jednokierunkowej o strukturze MLP 15-2-2 z dwoma neuronami w warstwie ukrytej, osiągnął dobrą jakość działania i prawidłowo sklasyfikował 88,64% przypadków, a pole pod krzywą ROC (współczynnik AUC) wyniosło 0,92578.
ISSN:2300-5130
2300-8903